百度搜索算法专家（J91511）
任职要求
- 计算机/人工智能相关专业，有丰富的搜索/广告/推荐算法经验者优先 - 深度熟悉多模态理解相关算法者优先，具有跨模态检索或大模型重排序项目经验者加分 - 有扎实的大模型基础，具备大模…
工作职责
-负责百度整页、视频、图片搜索业务，运用前沿技术重塑搜索信息交互方式，提升整页、视频、图片等用户体验，工作内容包括但不限于： - 迭代亿级资源库的召回排序机制，构建多目标融合建模体系，提升整体搜索体验 - 负责NLP方向相关技术研发，包括不限于用户意图理解、语义对齐、搜索结果rerank等 - 主导超大规模搜索CTR预估模型优化，重点攻关面向搜索场景的多模态用户行为序列建模算法 - 优化多模态内容理解与跨模态语义匹配算法，探索基于VLM的重排序框架，融合多模态内容信息进行端到端用户感知优化
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
负责京东主站搜索算法与策略优化，提升搜索体验与效率提升，包括搜索导购、搜索、图搜、创意生成与优选方向： 1. 使用大模型负责搜索内容理解与相关性，提升搜索基础体验 2. 负责搜索召回与机制策略，包括语义向量、个性化、多模态、策略等方向 3. 探索前沿机器学习/AIGC算法，结合搜索场景落地
岗位解决的问题： 利用大模型技术解决搜索场景的相关性、Query推荐等问题，同时探索大模型在搜索场景的应用 试用期考核标准： 能否全面负责某项独立业务，包括明确项目收益、制定项目计划，协调各种资源，带领其它同事顺利完成项目目标 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等
1、负责搜索全链路算法研发，包括query理解、召回、相关性、排序模型（粗排/精排/混排）优化，提升搜索效果与用户体验。 2、构建高并发、低延迟的分布式搜索系统，优化索引构建、查询解析、多目标融合等核心模块，满足亿级用户需求。 3、分析搜索日志及用户行为数据，挖掘改进搜索相关性、点击率、转化率的关键点，设计特征工程与模型迭代方案。结合业务场景，C端用户需求设计差异化搜索策略，提升业务指标。 4、跟踪业界最新的搜索算法技术并推动算法在途虎搜索场景的落地。与产品、工程团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的搜索产品功能。