百度AI研发工程师(J93781)
任职要求
职位要求: -计算机相关专业本科及以上学历,拥有扎实的计算机基础理论知识,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -熟练使用GO、C++或Python语言开发,有一定的高并发系统设计经验,了解各主流框架的使用及其原理 -熟悉常用的数据结构和算法,代码能力突出,代码风格良好 -熟悉web service相关技术,熟悉高并发处理、存储与缓存技术,了解RPC、消息队列 -快速的产品及业务学习能力,敢于担当,工作积极主动,具备良好的团队合作精神 -对生成式相关技术及应用有较好的认知和理解 -2年以上服务端相关工作经验
工作职责
工作职责: -负责AI原生应用的服务端研发工作 -参与服务架构设计,独立完成业务需求分析和软件设计 -负责前沿技术的调研、项目方案设计与优化,确保技术在项目中成功应用 -负责线上复杂性并发问题的解决
1.负责推动AI技术在医药健康领域的应用与创新,与业务团队紧密协作,带领技术团队负责AI项目从创新孵化到概念落地的整体流程。 2.负责大模型的前沿技术研究和推广,识别和评估新的AI技术趋势,探索寻找应用落地场景。 3.负责制定AI技术团队的战略和发展计划,带领同学完成算法技术项目攻坚,提高技术影响力。
1.负责推动AI技术在医药健康领域的应用与创新,与业务团队紧密协作,带领技术团队负责AI项目从创新孵化到概念落地的整体流程。 2.负责大模型的前沿技术研究和推广,识别和评估新的AI技术趋势,探索寻找应用落地场景。 3.负责制定AI技术团队的战略和发展计划,带领同学完成算法技术项目攻坚,提高技术影响力。
1.研究前沿AI技术(如大语言模型、多智能体系统、生成式AI等),探索其在游戏研发管线优化及体验升级中的应用场景; 2.设计并开发基于AI Agent的研发工具链。覆盖代码审查、自动化测试、美术资源生成和优化、策划配置生成等环节; 3.定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线,建立AI驱动的敏捷研发新模式。
1、负责各类AIGC技术在游戏项目中工程落地,需要你对于各类AIGC技术保持热爱和好奇,同时拥有资深的软件工程经验。包括但不限于:负责组内算法的工程落地,确保服务快速搭建、线上稳定、易维护; 2、参与低代码ai工作流平台建设(类Langflow),实现ai算法的便捷调试和快速落地; 3、大模型应用:数据集构造(对话、RLHF等)、高效微调(Lora/P-Tuning/RLHF)、推理部署、应用(Prompt工程、检索增强、LangChain、Langflow等)、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4); 4、深入transformer、stable diffsion等算法+pytorch、tf原理,研究并行训练、算法工程加速。