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百度AI商业化产品经理(视觉方向)(J90568)

社招全职1-3年ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


-本科及以上学历,1-3 年 AI 商业化产品或相关项目管理经验,熟悉视觉或多模态大模型类产品者优先
-具备优秀的产品方案设计能力和项目推动能力,能够独立完成产品规划、设计…
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工作职责


-负责视觉方向 AI PaaS 商业化产品的整体规划,制定合理的产品迭代计划,保持产品的市场竞争力
-负责公私有产品商业化策略制定,推进产品的规模化拓展与重点项目落地,实现产品商业价值
-负责专家模型与多模态大模型的融合探索,挖掘新技术应用场景,提升视觉 AI 产品应用范围与效果
-与业务团队紧密对接,负责项目进度管理、资源协调与风险控制,高效推动项目从对接到交付的全过程
包括英文材料
学历+
大模型+
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社招1-3年ACG

-负责视觉方向 AI PaaS 商业化产品的整体规划,制定合理的产品迭代计划,保持产品的市场竞争力 -负责公私有产品商业化策略制定,推进产品的规模化拓展与重点项目落地,实现产品商业价值 -负责专家模型与多模态大模型的融合探索,挖掘新技术应用场景,提升视觉 AI 产品应用范围与效果 -与业务团队紧密对接,负责项目进度管理、资源协调与风险控制,高效推动项目从对接到交付的全过程

更新于 2025-05-22北京|上海
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社招3年以上产品类-用户型

核心职责 产品规划与技术洞察 1. 持续跟踪全球视频图像AIGC领域的前沿技术进展,包括但不限于扩散模型、视频生成、多模态大模型、3D生成等方向; 2. 深入分析Veo3、Sora等主流视觉生成能力模型的演进趋势,评估其在企业级应用和创作中的可行性,以及有自己的思考和市场洞察; 3. 建立商业化产品的演进方向和市场选择以匹配模型快速发展的需要,满足对应客户的诉求下产品设计与商业化落地; 4. 负责ToB视频图像AIGC产品的全生命周期管理,从0到1构建产品体系,实现从技术demo到规模化商业化的跨越; 5. 深度理解企业客户需求,设计符合B端业务场景的AI解决方案,并产出对应的培训手册和评价体系; 6. 主导商业化策略制定,包括定价模型、客户分层和选型、商业模式等,确保产品具备清晰的商业价值和盈利模式; 7. 定期产出客户反馈以指导产品的迭代和商业覆盖策略跨团队协作。 跨团队协作 1. 与算法团队紧密合作,将前沿研究成果转化为可落地的产品功能,平衡技术先进性与工程可行性,交付可被行业广泛使用的产品; 2. 与前线销售及市场团队协作,建立从需求挖掘到客户交付的完整闭环,提升客户满意度和商业规模的增长数据驱动与效果优化; 3. 建立产品核心指标体系,通过数据驱动产品迭代优化; 4. 建立模型效果的评测体系以链接市场需求与创作要求; 5. 持续监控模型性能、用户体验、商业转化等关键指标,快速响应市场变化; 6. 定期输出商业化案例,形成可复制的成功模式。

更新于 2025-12-25北京|杭州
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社招3年以上产品类-平台型

【团队介绍】 应用视觉产品团队专注于数字人、视觉智能体方向的产品及服务孵化,与算法团队紧密合作,为集团内部业务单元及外部客户提供多样化的视觉AI解决方案和服务。结合行业用户需求,打造具有深度和广度的企业级AI应用,以支持客户业务增长和技术转型。 【岗位职责】 1. 客户需求分析:深入了解集团内部BU及外部客户的业务挑战,梳理并转化成明确的产品需求,确保AI解决方案能够精准对接客户需求。 2. 推动技术产品化及商业化:负责将先进的视觉AI技术转化为针对特定行业的解决方案,根据不同的行业特性,设计和开发围绕视觉算法能力为核心的AI应用,涵盖从概念验证到最终产品部署的全过程,并确保这些方案能够为企业客户提供实际价值,实现商业成功。 3. 引领行业发展:保持对视觉AI技术在各行业应用趋势的敏感度,识别市场机会,规划产品线的发展方向,推动前沿算法的能力孵化和技术评估。 4. 内部协作与沟通:与集团内部不同部门密切合作,包括BD、SA、产品运营、技术支持、算法工程等,确保跨部门的信息流通和高效协作。

更新于 2025-12-25北京|杭州
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社招2年以上ACG

-你将站在 AI 技术与商业落地的黄金交汇点,深度参与全球领先的数字人与视觉生成大模型产品建设,用数据与策略驱动海外用户高速增长。在这里,你不仅是产品经理,更是AIGC 时代用户增长规则的设计者,用大模型能力重构产品边界,让技术创新转化为全球化商业成功 -需求分析与功能设计: 深入理解海外营销视频场景(如电商、社媒广告)下的用户需求,将产品规划和业务目标转化为具体的功能需求。负责设计移动端(App)与Web端的产品功能与交互流程,输出清晰的产品需求文档(PRD)和原型 -项目推进与跨端落地: 协同设计、研发、测试及运营团队,高效推进产品功能在App与Web端的开发、测试与上线全流程。重点确保两端在核心创作体验上的一致性与互补性(如App侧重快捷生成,Web侧重深度编辑),保障项目按时高质量交付 -数据监测与体验优化: 监控产品核心数据(如功能使用率、任务完成率、用户留存),结合AI生成内容的质量评估,收集并分析用户反馈与行为数据。通过A/B测试等方法,持续进行功能优化与体验迭代,提升用户满意度与创作效率 -竞品跟踪与市场调研: 持续跟踪并深度体验海外主流AI视频生成模型的迭代动态,结合具体营销场景进行测评分析协助构建和完善视频生成效果的内外部评价体系,为自身产品的技术选型、功能改进和Prompt策略优化提供直接输入

更新于 2026-01-26北京