百度高级图像渲染工程师（J78623）
任职要求
-扎实的计算机图形学理论基础，熟悉GPU渲染工作流程与原理 -熟练掌握OpenGL/Metal/Vulkan等任一图形API，熟悉openCV或者OpenCL优先 -熟练应用着色（shader）语言，掌握渲染性能调优方法 -熟悉ffmpeg、webrtc、ijkplayer、exoplayer、gstreamer、vlc等开源音视频框架优先 -熟练应用C/C++/Java/Object-C等至少2种编程语言
工作职责
-负责图形图像渲染相关工作，高效实现图形图像渲染效果，包括但不限于超分，特效，滤镜等效果 -负责播放器渲染框架的开发和维护，优化渲染性能，完成渲染链路指标建设和优化 -持续跟踪探索业界前沿技术，不断优化渲染性能 -实现各种前沿的视频渲染效果
-负责百度网盘相关产品 Windows 客户端的设计、开发、及性能优化 -根据项目任务计划独立按时完成软件高质量编码和测试工作 -根据研发过程中的体验对产品提出建议 -配合市场等其他部门，提供产品相关技术支持
1.负责腾讯设计跨平台 2D 图形渲染引擎开发迭代，包括：引擎架构设计、新功能特性开发、性能调优等，确保性能优于其他同类产品； 2.负责客户端程序性能优化，降低运行时资源消耗，保证渲染引擎性能和质量达到行业领先水平； 3.参与渲染引擎配套的工具链开发，如：Profiler工具、抓帧工具、性能统计与监控、Crash监控等； 4.与产品、设计和其他技术团队紧密配合，不断打磨提升用户体验，以满足各种业务需求，确保项目进度顺利进行。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；