百度广告策略算法工程师（J69826）
社招全职2年以上MEG地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
-有电商广告策略算法经验优先 -计算机或相关专业本科及以上学历 -良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律 -具备大规模搜索/推荐系统的研发经验(算法设计和实现) -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并…
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工作职责
电商广告业务覆盖百度视频、图文、直播、搜索等热门场景。技术方向包括商品&主播推荐/CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/AIGC建模等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得！ -基于大规模用户行为，以业务效果为目标，建立并优化百度广告系统的核心算法和策略（方向包括但不限触发定向/体验/ctcvr预估/机制/创意/出价等，场景包括但不限搜索/推荐/直播/联盟等） -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化 -提高在线广告的用户体验、客户投放效果及变现能力 -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化电商行业变现策略
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
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1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，提升商家营销能力。
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