百度模型优化算法工程师（J71370）
社招全职3-5年IDG地点：北京状态：招聘
任职要求
-3-5年深度学习相关工作或研究经验，有数据闭环相关经验优先 -计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士或以上学历，博士优先 -熟悉PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、TensorFlow等训练框架 -具备扎实的Python/C++开发能力，有良好的编程习惯 -…
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工作职责
-负责设计和研发自动驾驶模型MLOps能力，提升自动驾驶车端/云端模型的迭代效率 -负责设计和研发自动驾驶模型托管能力，提升自动驾驶模型生产的自动化程度 -负责设计和研发AutoML算法，提升自动驾驶模型生产的自动化程度 -负责设计和研发模型蒸馏和量化算法，保障自动驾驶模型自动生产的效果
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
PaddlePaddle+
https://learnopencv.com/paddlepaddle/
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is an open-source deep learning framework released by Baidu in 2016.
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials
本课程采用飞桨特色的「横纵式」 教学法，从易到难，学习难度逐层递进，并结合图形和案例进行讲解，力求让刚接触深度学习的读者可以快速理解。
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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1、负责动态图优化、算子优化，Auto-Tuning、量化训练、模型推理部署、大模型训练等，提升训练的性能，降低算法的在线时延； 2、研发自动驾驶的高性能推理系统框架，支持GPU/CPU的异构推理； 3、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，力争打造菜鸟无人驾驶系统，开创未来无人物流的新格局。
更新于 2025-04-01杭州
