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百度模型优化算法工程师(J71370)

社招全职3-5年IDG地点:北京状态:招聘

任职要求


-3-5年深度学习相关工作或研究经验,有数据闭环相关经验优先
-计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士或以上学历,博士优先
-熟悉PyTorchPaddlePaddle、MxNet、TensorFlow等训练框架
-具备扎实的Python/C++开发能力,有良好的编程习惯
-加分项:具有MLOps研发落地经验优先
-加分项:具有大模型相关研发经验优先
-加分项:熟悉AtuoML、NAS、超参数优化、大模型预训练、模型压缩和量化训练等技术,在至少一个方向有比较深入的落地经验
-加分项:在CVPR/EECV/NIPS/ICML机器学习顶会上发表过文章者优先

工作职责


-负责设计和研发自动驾驶模型MLOps能力,提升自动驾驶车端/云端模型的迭代效率
-负责设计和研发自动驾驶模型托管能力,提升自动驾驶模型生产的自动化程度
-负责设计和研发AutoML算法,提升自动驾驶模型生产的自动化程度
-负责设计和研发模型蒸馏和量化算法,保障自动驾驶模型自动生产的效果
包括英文材料
深度学习+
学历+
PyTorch+
PaddlePaddle+
TensorFlow+
Python+
C+++
编程规范+
大模型+
CVPR+
ICML+
机器学习+
相关职位

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社招3-5年IDG

-负责设计和研发全自动标注算法,提升感知车端/云端模型所需数据的标注自动化比例 -负责设计和研发半自动交互标注算法,提升感知车端/云端模型所需数据人工标注的效率 -负责设计和研发标注质检算法,提升感知标注数据的质量 -负责优化标注数据生产框架,提升数据生产在大规模计算资源上的运行效率 -标注任务包括但不限于:点云检测/识别/分割、图像检测/识别/分割等

更新于 2024-06-20
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社招3年以上IDG

-负责设计和研发图搜、文搜算法,提升自动驾驶数据检索引擎的数据供给能力 -负责设计和研发数据挖掘算法,为自动驾驶车端/云端模型的数据驱动供给数据 -负责设计和研发自动问题分析算法,为自动驾驶模型提供基于海量数据的诊断和评价 -负责优化挖掘和分析算法框架,提升挖掘和分析任务在大规模计算资源上的运行效率

更新于 2024-06-20
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实习菜鸟集团2026

1、负责动态图优化、算子优化,Auto-Tuning、量化训练、模型推理部署、大模型训练等,提升训练的性能,降低算法的在线时延; 2、研发自动驾驶的高性能推理系统框架,支持GPU/CPU的异构推理; 3、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展,力争打造菜鸟无人驾驶系统,开创未来无人物流的新格局。

更新于 2025-04-01