快手模型优化算法工程师-【可灵AI专项】

1、负责快手可灵/可图大模型的实时化加速需求, 包括但不限于推理步数优化, 稀疏attn, 超分等； 2、负责大模型的无损压缩微调训练, 包括但不限于实现 低精度QAT训练, LoRA/DPO微调等 ； 3、负责快手内部文本及多模态大模型的优化需求, 包括但不限于: LLM吞吐/延时优化, 长文本 KV-cache 优化, LLM 显存优化。

1、和领域内最顶尖的算法工程师合作，一起研发业内领先的大模型推理优化方案，优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型； 2、调研大模型推理优化方向最新论文，方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。

1、从事AIGC领域的算法探索和落地开发，负责项目规划与前沿技术推进；负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成，重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。

1、大规模视频理解：负责可灵海量视频数据的打标分类、语义分割、文字识别、Caption生成、聚类分析等工作； 2、模型开发与优化：基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在实际场景中的大规模应用； 3、技术研究与创新：聚焦多模态视频生成领域前沿课题，探索生成模型的数据采样技术，提升生成模型的数据使用效率和语义响应能力，打造在业界的领先技术优势； 4、跨领域协作：参与跨团队跨部门技术协同，推动Human in the loop在视频生成领域的研究落地。