百度AI全栈工程师（J97230）
任职要求
-本科及以上学历，计算机相关专业，2 年及以上前端开发经验 -扎实掌握 HTML、CSS、JavaScript 等 Web 前端基础技术，理解常见网络协议及前…
工作职责
-负责 自我演化 Agent 产品 的前端架构设计与核心功能实现，构建安全稳定、高性能的前端系统，持续提升工程质量与用户体验 -将复杂的 Agent 行为流程、状态流转与任务执行过程进行结构化可视化与交互设计，增强用户对模型决策与执行过程的理解、调试与控制能力 -与产品经理、UI/UX 设计师及后端工程师紧密协作，参与需求拆解与技术方案设计，从前端视角提供可行性与复杂度评估，推动产品高质量迭代 -持续优化前端工程体系，包括性能优化、可维护性、组件化与规范建设，支撑产品规模化演进
有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷 探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意 味着: 强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野; 思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地; 积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响; 岗位职责 全栈开发与AI集成 1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库 及AI模型部署全链路； 2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构； 2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。
1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护，确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体（Agent），迭代优化垂直领域业务应用，提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配，开发通用框架，提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发，优化用户体验，提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行，快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势，结合业务需求推动技术创新与产品优化。
【团队介绍】 我们是小红书前端的核心中台团队，支撑社区、电商、商业化等全平台业务，致力于为全公司打造最强的跨端“技术弹药库”。 🚀 新挑战：拥抱 AI Native。面对业务的高速爆发，我们正在组建全新精锐力量，重构下一代跨端研发框架、底层容器、工具链与组件生态，支撑大模型带来的组织演进 🌱 高成长：无职级，不设限。公司推行全面扁平化管理，拆除科层制天花板。只要你有破局能力，我们提供充分的试错空间，让你的基建成果直接提升全线的战斗力，实现个人职业生涯的“指数级加速”。 【你的角色与挑战】 - 打造中台技术底座：立足中台视角，主导小红书跨端（RN等）基建体系的演进。为内部开发者提供开箱即用、稳定高效的研发调试工具链、底层运行时容器与高质量的核心组件物料； - 探索 AI Native 研发范式：不只是“使用”AI，而是利用大模型重构跨端研发链路。在代码智能生成、智能调试、物料自动化生产等场景落地创新方案，大幅度降低开发门槛，打造下一代极客开发体验（DX）； - 攻克性能极限：在千万级 DAU 极其复杂的业务场景下，深挖内存、首屏渲染、滑动等性能瓶颈，从底层提供超越行业常规的极致优化方案，让业务跑得更稳、更快； - 引领技术视野：紧跟前沿社区动态，深入理解业务开发者的核心痛点，探索并定义小红书下一代跨端与大前端中台架构。
1、负责AI 对话应用的 iOS 客户端研发与架构设计，构建流式响应、低延迟的多模态交互体验； 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护； 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性，推进客户端性能治理体系化； 4、推动 RN 容器与跨端组件建设，实现多端统一开发与调试体系； 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作，持续优化通信协议与端到端交互体验。