百度广告算法工程师(J82828)
社招全职3年以上MEG地点:北京状态:招聘
任职要求
-计算机或相关专业本科及以上学历 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等技术,有3年以上实际工作经验 -熟…
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工作职责
-负责设计和优化推荐广告系统中的算法模型,提升广告的点击率、转化率和用户体验 -深入分析用户行为数据,挖掘用户需求,制定有效的个性化广告策略 -参与用商一体等创新广告的策略研发 -跟踪LLM在广告系统的应用进展,提升广告触发、排序和广告创意效果
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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-团队描述: 品牌广告技术团队,隶属于百度移动生态事业群,致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎,负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、聚屏、商业阿拉丁等多个公司核心业务线,服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量,设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系统,处理在线、离线、近线等多种复杂业务场景;依托于海量的互联网数据,在触发排序策略、相关性模型、转化优化、流量预估、库存分配等方向,都有雄厚的积累和技术领先性;基于vue、react等业界主流前端框架,打造一站式的品牌样式生产平台,为品牌客户制作丰富、优质、炫酷的广告创意,给予百度用户优秀的视觉和交互体验;良好的团队技术氛围,定期的前沿技术分享与业务探讨,每一位同学在这里都能获得技术深度和业务广度的积累和成长 - 负责百度核心商业产品功能和架构开发 - 负责核心技术算法的研究、实现和优化 - 负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新
更新于 2025-02-25上海
社招A11028
1、负责小米各种广告场景的CVR预估,包括浅层转化和深层转化,推动算法在各种转化场景的落地; 2、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现; 3、追踪业内前沿算法优化技术,结合业务特点,对前沿的算法技术进行应用与创新。
更新于 2025-02-13北京
校招核心本地商业-业
1.负责美团核心本地商业下全流量场景下的广告相关算法策略的研究及开发工作; 2.参与海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发; 3.参与大规模CTR/CVR预估模型算法及系统的研发; 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究; 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究; 6.广告程序化创意的探索研究。
更新于 2025-02-26北京|上海|成都