美团广告算法工程师
任职要求
1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳)； 2.熟悉常用的NLP、图嵌入Embedding、模型预估等机制学习或深度学习算法； 3.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4.自驱主动，沟通…
工作职责
1.负责美团核心本地商业下全流量场景下的广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.参与海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.参与大规模CTR/CVR预估模型算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。
1、基于用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，包括但不限于召回策略、排序模型以及计费机制； 2、通过优化分配算法，实现广告库存的合理分配，提高全站广告流量的整体分发效率； 3、对前沿广告技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1.负责广告排序和召回大模型升级优化。包括长序列行为模型、多层transformer模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索； 2.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发的技术突破升级； 3.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。