百度云驾舱网络工程师（J81835）
任职要求
-全日制统招可查本科学历，计算机、网络工程相关专业，具有数据中心网络交付经验者优先考虑
-具有CCNP、CCIE、H3CIE或HCIE和RHCE资质证书者优先
-熟悉常见网络设备的使用和运维，不限于主…工作职责
-负责武汉基地数据中心的网络建设优化、网络安全、日常巡检、运行维护及事件的应急响应工作 -负责数据中心系统的监控与管理：对数据中心各项指标的实时监控，诊断潜在问题并采取预防措施 -负责桌面运维，设备调试、故障处理及技术支撑工作 -负责基地数据中心上下架，日常巡检、监控，现场技术支持 -负责基地数据中心的风、火、水、电的安全建设方案的审计与审核
-负责IDG 自动驾驶业务云端服务的渗透测试； -负责对无人车辆、5G 云驾舱和运营基地的风险评估和安全加固； -负责对自动驾驶网络安全&数据安全事件分析、处置。 -跟踪国内外车联网安全动态，迭代威胁情报与漏洞管理。
【岗位描述】 架构设计和工程落地计算机视觉/多模态AI系统，进行下一代驾舱一体AI系统的技术路线规划，确保团队持续产生高质量工程交付和学术预研成果。配合小鹏新一代AI芯片，实现包括但不限于舱外舱内人员与各类开集物体的检测，人体动作和行为的理解与分析，危险动作和场景的预警；车内气氛状态的感知等。 1、模型与算法系统设计：基于最先进的机器学习和神经网络方法算法，开发多模态（图像、视频、文本）模型。 2、技术路线和团队建设：结合产品需求和小鹏AI端/云规划，制定明确的工程技术演进方案和落地计划。确保团队高效运转。 3、创建训练所需的数据集；并根据模型表现以及功能需求，动态筛选、整理与适配数据。 4、实施和优化大模型的分布式训练，提高模型训练的效率和性能。 5、根据相应任务，构建合理的测试数据集，测试视觉语言模型的KPI。 6、与模型部署团队进行沟通，协助模型的转化和部署。 7、实时跟进学术界前沿算法，升级改进数据生成算法与软件。 8、跨团队跨部门沟通协作。
1、重点围绕汽车行业领域的AI场景，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在汽车行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、智驾/智舱模型后训练服务、汽车AI场景后训练服务、应用场景Agent优化落地等。 2、负责针对汽车行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、AI平台、AI大模型后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在汽车行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户在用云用AI的服务保障、云上业务治理不断优化。
1. 理想汽车舱内智能数据平台开发团队，负责部门业务数据平台建设，通过构建团队全链路数据基础能力，高效支持团队算法/业务需求的落地，打造团队内部的数据闭环能力； 2. 开发团队 MindGPT 大模型训练相关的数据平台和框架，支持大型语言模型的高效训练。