理想汽车智能空间-驾舱方向数据研发工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，大数据或计算机软件相关方向专业； 2. 熟悉Linux开发环境，了解海量数据研发，具备扎实代码能力； 3. 了解Spark/Flink/SQL/MySQL/ElasticSearch/对象存储/HUDI，对大数据体系有基本了…
工作职责
1. 理想汽车舱内智能数据平台开发团队，负责部门业务数据平台建设，通过构建团队全链路数据基础能力，高效支持团队算法/业务需求的落地，打造团队内部的数据闭环能力； 2. 开发团队 MindGPT 大模型训练相关的数据平台和框架，支持大型语言模型的高效训练。
理想汽车空间算法致力于打造业界领先的以语言对话为主的多模态输入、理解、表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、自然语言理解，语言生成、对话系统等多个方面，服务于理想汽车智能驾舱，为用户提供最优质的人机交互体验。 职位描述： 1、负责文生图、图生图方向在线服务的研发，与算法、引擎团队密切配合实现算法能力的落地； 2、负责理想同学服务架构设计、实现，以及相关监控报警的开发，保证线上稳定； 3、负责跟进前沿技术研究，不断优化改进项目框架，优化性能；
1. 负责行车辅助、自动泊车、视觉语言模型（VLM）、驾驶员监测系统（DMS）、端到端模型等数据的接入与后处理工作，为智能驾驶人机交互体验的持续优化提供高质量数据支持 ； 2. 制定人机交互功能所需的数据解决方案，并对感知模型提出明确的数据需求，参与模型输出结果的验收评估 ； 3. 研究端到端学习、视觉语言行动（VLA）、舱驾一体化等新兴技术在人机交互场景中的应用 ； 4. 维护人机交互引擎的稳定性与高性能表现，确保全链路帧率流畅及数据协议的兼容性与合理性；
1.负责驾舱智能系统通信中间件的开发和优化，为业务提供高效稳定的通信能力。 2.负责驾舱智能系统数据边缘智能服务的开发和优化，提供高效的车端数据处理能力，提升智能化水平。 3.负责驾舱智能系统车辆信号和控制服务服务的开发和优化，提供平台化的车辆功能。 4.研究和探索智能汽车行业先进技术，进行技术验证和落地。
1.负责智能驾舱音响系统全生命周期的管理，包括功能和性能需求定义，方案设计，供应商定点，零部件开发过程中的技术和项目管理，以满足量产标准； 2.音响系统方案调研和评估，功放和扬声器布置位置评估，结构数据配接和校核； 3.功放系统软件功能定义，功能规范编写等； 4.功放/扬声器主观和客观评测标准定义，以及功放、扬声器的验收和测试； 5.负责与供应商、其他部门进行技术对接； 6.负责管理功放和扬声器的技术开发，供应商管理，以满足各阶段装车和试验标准； 7.项目过程中关键技术和问题的分析与攻关。