百度能碳优化PM（J81475）
任职要求
-行业经验：在热能动力、电力等相关领域至少5年以上能碳优化/工业智能化业务销售运营经验，3年以上数据AI业务运营经验 -结果能力：目标意识结果导向强烈，有上述领域相优秀的背业务景记录优先 -业务能力：能独立推广讲解相关产品技术方案，并推动业务达成；也能协同内外资…
工作职责
-对相关业务产品技术有深刻理解，作为产品业务运营Owner通过内外协同，拿到明确的业务结果，完成产品业务运营业绩目标 -产品生态伙伴建设和运营，结合行业生态，形成稳定可持续的业务运营模式 -深入了解产品与技术，竞品行业动态等作为专业产品售前支撑销售业务推进 -协助产品研发交付提供有价值的客户需求、产品建设需求等输出；协助完成项目的高质量交付，对项目范围、进度、成本、交付质量、项目经营结果等负责
岗位职责 1. 微电网/数字化能碳解决方案支撑：紧密配合销售团队，针对企业客户在能碳管理、微电网等方面的数字化需求，提供专业的解决方案支持。从前期需求对接、解决方案架构搭建（软硬件），到具体功能模块设计、方案价值呈现，全程协助销售推进项目，提升客户对方案的认可度，助力达成销售目标。 2. 客户交流与需求转化：积极参与客户现场交流、线上会议及行业展会等活动，负责会议全程记录，精准提炼会议核心要点并整理形成规范的会议纪要，及时同步至相关部门。深入挖掘客户在微电网以及能碳场景中的痛点、潜在需求及业务目标，结合行业特点与公司产品能力，完成需求分析报告，为解决方案的制定提供坚实依据；同时负责准备方案演示材料、技术白皮书等相关文档，确保材料内容贴合客户需求、逻辑清晰、专业严谨。 3. 行业研究与经验沉淀：持续关注能源行业政策动态（如双碳政策、能源监管政策，分布式能源政策等）、技术发展趋势（如物联网、大数据在能源行业中的应用）及市场竞争格局，定期开展行业分析并输出报告，为公司方案优化和业务拓展提供战略参考。积极总结售前咨询过程中的成功案例、典型问题及解决方法，沉淀形成标准化的咨询方法论和知识体系，不断提升个人及团队的售前服务能力。 4. 产品与场景开发协同：深度参与公司数字化能碳平台（微电网）的算法优化、产品功能迭代及应用场景拓展工作。基于客户需求分析结果，向产品研发团队提出合理化的功能需求建议；配合技术团队进行方案的技术可行性论证，参与场景化功能的设计与测试，确保产品功能与客户实际应用场景高度匹配，提升产品的市场竞争力和客户满意度。
-参与机器学习/深度学习方法在科学计算方向的计算引擎及平台开发 -参与能源系统/火力发电控制优化以及运行维护领域的算法应用开发 -支持完成数据算法在火电能碳具体应用场景的交付落地 -探索数据机理知识融合的方法在工业仿真、控制、优化领域的其他前沿应用场景储备
-参与机器学习/深度学习方法在科学计算方向的计算引擎及平台开发 -参与能源系统/火力发电控制优化以及运行维护领域的算法应用开发 -支持完成数据算法在火电能碳具体应用场景的交付落地 -探索数据机理知识融合的方法在工业仿真、控制、优化领域的其他前沿应用场景储备
AI大模型为代表的算力需求增长对数据中心的能源使用、计算资源成本和碳排放提出了多重挑战。研究成本和碳排感知的云计算数据中心相关创新技术，促进算电协同转化，提升计算资源利用效率，降低计算任务调度成本，增强绿色低碳水平，对于达成普惠易用、绿色安全AI大模型算力需求意义重大。本项目将主要围绕以下四个方面开展研究： （1）云计算“算力-电力”协同调度研究：研究适配不同算力业务类别、不同计算资源配置的弹性用能多元感知及耦合优化技术； （2）云计算综合用能管理技术研究：“源网荷储“新型算力基础设施规划、运行和灵活调控技术； （3）云计算运营成本优化技术研究：聚焦能源/碳排交易市场，开展云计算成本优化； （4）低能耗大语言模型技术研究：多元感知的大语言模型算力成本优化。 目标围绕以上单个或多个目标开展研究工作，发表不少于1篇领域内认可的期刊或会议论文（CCF-A类），或沉淀可指导实际场景应用的算法代码和策略模块。