百度运筹优化算法工程师（J93845）

-研究和实现自进化CodingAgent，实现更好的优化效率和效果 -在明确环境与评估器设定下，通过高效的大规模搜索与演化策略，实现算法优化问题的创新解 -关注产业级运筹问题、求解器/启发式、ML和数据分析等方向的高难算法优化任务，实现超越人类专家的创新解 -基于策略假设与行为建模，深入探索大模型生成创新解的机制，并通过前沿方法强化模型相关能力

聚焦于电子产品的供应链计划领域，利用运筹学理论与方法，优化业务流程。挖掘和论证数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。参与或主导包括（但不限于）S&OP、MDS、MPS、APS等实际业务环节中的算法需求提炼、方案设计及算法开发。

聚焦于电子产品的供应链计划领域，利用运筹学理论与方法，优化业务流程。挖掘和论证数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。参与或主导包括（但不限于）S&OP、MDS、MPS、APS等实际业务环节中的算法需求提炼、方案设计及算法开发。

1、负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化、博弈论、在线优化、随机优化、混合整数优化、线性规划、控制论、高性能求解软件研发、高性能数值代数方法和实现等； 2、负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于菜鸟的物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，提高核心竞争力； 3、负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。