小米运筹优化算法工程师

1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。

蚂蚁运筹优化中台团队，专注于通过优化决策技术解决蚂蚁金融科技领域的各类业务问题，覆盖金融营销、信贷风控、绿色计算等场景，解决流量、资金、算力等各种资源约束下的全局最优决策。 1. 针对蚂蚁业务场景中各类优化问题，搭建线性规划、整数规划、动态规划等相关运筹优化模型并设计优化算法，助力蚂蚁流量、资金、算力的降本增效； 2. 针对蚂蚁运筹特色的领域问题，搭建大规模优化求解算法，通用的优化算法组件。

职位描述 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法，促进高德打车业务增长： 1、利用因果推断等技术进行智能营销算法的设计与实现； 2、针对用户生命周期的不同阶段，通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标； 3、通过强化学习、多目标学习等技术，在不同触点不同时机对用户进行高效触达； 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案。

1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。