百度大模型算法策略工程师（J98346）
任职要求
-计算机、人工智能、数据科学等相关专业硕士/博士在读，有推荐系统或大模型相关研究/实践经验优先 -熟悉机器学习或深度学习基础，了解LLM、推荐系统、NLP或多模态方向之一 -熟练…
工作职责
-参与大模型在信息流推荐场景中的应用探索与落地，包括内容理解、用户兴趣建模、推荐策略优化等方向 -参与大模型相关算法方案设计与实验，包括Prompt设计、模型微调（SFT/蒸馏等）及效果评估 -基于离线数据与在线指标，对推荐效果进行分析与优化，推动模型能力在业务中的迭代 -与工程及产品团队协作，推动大模型能力在推荐系统中的工程化与规模化应用
1、负责AI Native应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用； 2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在企业服务领域场景的应用落地； 4、结合最前沿的LLM技术，对用户行为进行总结、理解、画像等探索。
-负责手百app、Feed信息流推荐场景排序模型策略的研究和开发，以及业界先进排序及大模型算法的调研和评估 -通过大规模机器学习算法/深度神经网络模型/序列生成模型等算法的优化，提高多目标的排序能力和推荐列表的序列生成效果 -理解用户需求，基于用户在搜索、信息流及其他百度产品矩阵行为，对用户进行精准建模和刻画 -大模型算法及相关应用落地，研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
工作职责 1、负责小红书音点直播、图片内容的全链路用户消费体验优化，主导策略框架的迭代与升级，包括选档位策略优化等，持续提升用户体验； 2、负责精细化设计不同场景的转码、下发，为用户提供端到端的个性化体验(画质与流畅) 3、深度参与以用户消费体验为核心的策略优化项目，通过AB实验、因果推断、强化学习及大模型等数据驱动与算法手段，精准定位业务痛点，推动关键指标提升与业务落地。
1、负责小红书app的数据科学工作，包括建设图文、短视频、直播的画像体系，并基于海量数据进行数据挖掘，优化用户体验； 2、研究机器学习、因果推断、运筹优化等领域的前沿算法，解决实际业务问题； 3、探索大模型在数据科学、数据分析、数据建设等工作中的应用、提效的机会和解决方案； 4、研究大模型/数据挖掘/统计学领域的前沿技术。