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百度商业分析实习生(数据处理方向)(J86368)

实习兼职ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 专业:专业不限,商科及统计背景优先,具备优秀的数据分析能力,Python/SQL/Office 等
2. 实习经历:有互联网大厂、头部2B厂商、咨询公司及其他国内外知名企业商业分析岗位实习经…
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工作职责


1. 基于云计算业务模式、商业运转逻辑,在明确业务策略打法和动因基础上,协助沉淀业务标准化的数据运营可视化看板,确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致
2. 通过数据分析,挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因,找到关键要素,形成对业务发展状态的综合判断,并输出有效建议
3. 针对所支持的业务,能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析,追踪客户动态,探查客户运营过程中的增长机会点
4. 围绕业务核心指标定期提供商业分析报告,以清晰、易懂的方式向管理层和业务团队汇报关键数据指标和经营结果,并能提供有效业务改进建议
包括英文材料
数据分析+
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实习运营类

【岗位职责】 1. 行业与会员产品基础分析:协助收集整理 AI 行业数据(市场规模、竞争格局、政策动态),构建行业分析框架;同步聚焦会员产品领域,收集国内外会员产品模式、定价策略、权益设计等信息,形成基础分析台账。 2. 海外会员产品专项分析:参与海外会员产品的市场调研,分析不同区域(如欧美、东南亚等)的用户需求、付费习惯、竞品会员体系差异;评估海外会员产品的市场潜力与落地可行性,输出区域化分析结论。 3. 会员产品运营与收入分析:协助跟踪会员产品核心运营数据(会员新增数、续费率、活跃度、客单价),结合用户分层逻辑,分析不同会员等级的消费行为与价值贡献;参与会员产品收入结构拆解,识别收入增长痛点与优化方向。 4. 产品收入 AB 测试支持与分析:配合完成会员产品收入相关 AB 测试(如定价调整、权益组合优化、付费路径修改等),负责测试数据的清洗、整理与初步统计;通过 Excel、SQL 等工具分析测试结果,评估不同方案对收入的影响,输出可落地的分析建议。 5. 数据可视化与报告输出:使用 Excel、SQL 等工具进行数据处理,借助 Tableau、Power BI 等工具完成数据可视化呈现;协助撰写商业计划书、行业研究报告、会员产品分析简报等文档,确保分析结论清晰、逻辑严谨。

更新于 2025-11-21北京
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实习A239885A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、支持部门的日常数据处理与分析工作:采用先进的数据分析方法,深度支持战略研究,辅助产品/技术战略决策; 2、参与产品和技术战略的专题研究工作:在指导下深度参与产品和技术侧专题研究,通过桌面调研、专家访谈等手段,闭环产出分析结论; 3、持续提升部门内部数据化与智能化水平,并探索AI在战略工作中的应用场景:借助生成式AI,挖掘数据在战略决策中的应用价值,积极发掘新AI工具、设计新AI产品,挖掘任何提升战略团队工作效率的可能性。

更新于 2025-05-26上海
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实习其他

商业分析实习生(业务增长方向) 【为什么加入我们】 滴滴机票酒店业务:我们是一支处于高速成长期的创新出行业务团队。在这里,商业分析职能被定义为业务的大脑与经营裁判员。作为实习生,你不会只做"取数工具人"——你将跟随资深分析师深度参与百亿市场下的业务从 1 到 N 建设,接触从底层指标搭建到战略课题研究的完整链路,在 AI 工具加速渗透业务的当下,亲身体验数据化、线上化、智能化转型的真实进程。团队成员来自互联网大厂和 Top 咨询机构,有系统的培养机制与分享氛围,实习期间你能拿到一段高含金量的项目经历与推荐背书。 数据建设与分析支持:参与业务核心指标体系的搭建与迭代,使用 SQL 完成多维度数据提取、清洗与分析,支持业务周会、专项复盘及 A/B 实验的数据需求,输出结构清晰的分析结论。 用户洞察与机会挖掘:协助进行用户行为与消费习惯的分析,参与用户分层、生命周期管理等课题的数据支持工作,帮助发现增量机会人群与未被满足的需求。 战略研究支持:参与中长期战略课题的资料收集、行业研究、竞品拆解与商业论证工作,协助产出具有决策参考价值的分析材料。 AI 与智能化探索:结合团队内部 AI 工具参与归因分析、自动化报表、智能化运营等场景的落地测试与迭代,探索 AI 在商业分析场景中的应用方式。

更新于 2026-04-24北京
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实习商分-商业分析

1. 以数据分析为工具,在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值; 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析,结合业务认知得到数据洞察,并提出可落地的提升方案和推动方案落地; 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架,制定业务目标,评估策略效果,提出策略/产品迭代优化方向

更新于 2025-10-28北京