百度云原生微服务研发工程师实习生（J78440）

1. 参与基于大语言模型（LLM）的AI应用后端开发，包括核心逻辑设计、API接口开发及系统集成； 2. 研究并实践LLM相关技术（如RAG、Planning、Tooluse、Memory、MCP等），优化模型推理效率与业务适配性； 3. 设计并实现AI应用的后端架构，保障系统的高性能、高可用性及可扩展性； 4. 参与AI服务的部署、测试与性能优化，编写技术文档及维护代码； 5. 与算法团队协作，推动LLM模型在实际业务场景中的落地与迭代。

1. 面向 AGI 的金融数据系统 设计并实现高并发、低延迟的数据管理、数据加工与数据查询引擎，支撑万亿级金融行情与用户行为数据。在存储分层、流批一体、数据质量监控等方向持续优化，为上层 LLM 与分析服务提供可靠的数据底座。 2. 内部 AI‑辅助低 / 无代码数据研发平台 为同花顺大量业务开发团队打造一站式平台，使用自然语言与可视化编排，让业务研发团队通过低代码 / 无代码方式完成金融数据获取、清洗、建模、可视化与上线发布。利用 LLM、Prompt 工程与 Code Copilot，将产品或运营需求快速转化为可落地的数据应用，显著缩短从需求到上线的周期。 3. 下一代 AIGC 金融投资软件 基于大模型与多模态技术，重塑同花顺 PC 与移动端核心功能，为 C 端用户打造智能投资助理。深度融合个性化解读、智能问答、策略生成与可视化，持续迭代 AI 体验并保障线上稳定性。

1. 负责系统可靠性工具和平台建设； 2. 负责系统可靠性平台的Agent设计、开发和优化 3. 负责智能基建核心基础平台的可靠性建设和运维。

-负责百度云原生微服务相关产品的功能设计与研发 -负责客户业务迁移对接，保障客户业务在百度云原生产品上的稳定性 -负责与产品经理、测试团队以及其它部门的沟通协作 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生核心竞争力