百度自动驾驶地图服务资深研发工程师（J93005）

工作职责： 1、负责自动驾驶数据平台的核心架构设计、开发与运维，主导数据接入、解析、治理、挖掘及数据集管理等关键工具链的技术方案与实施。 2、设计并开发高可靠性、高效率的数据加工与自动化Pipeline，服务于模型训练与迭代。 3、保障平台在大规模数据与高并发场景下的稳定性、性能与成本优化。 4、深入理解自动驾驶多模态数据（传感器数据、真值系统、高精地图），主导数据标签体系设计与深度解析，为算法迭代提供核心数据支持。 5、作为技术核心，跨部门协同算法、仿真、测试团队，驱动数据闭环的落地与自动驾驶模型的高效迭代

我们正在寻找一位在GIS领域经验丰富、对构建高性能地图平台充满热情的高级开发工程师。您将作为核心成员，参与设计并开发我们下一代的地图服务平台。您的工作核心是处理海量空间数据、构建稳定的地图引擎并持续优化，为公司的各类产品（如出行服务、智能驾驶等）提供强大的底层地图能力支持。 主要职责 1.负责核心地图数据的处理、清洗、融合与质量评估，包括路网、POI、交通元素等矢量与属性数据。 2.设计与实现大规模路网数据的拓扑关系构建与维护算法，确保空间关系的准确性和一致性，为路径计算和空间分析奠定基础。 3.参与高性能地图引擎的架构设计与开发，为上层应用提供高效、稳定的地图数据查询、渲染和空间计算服务（如范围查询、最近邻搜索、地图匹配）。 4.研发和优化全球路径规划与导航算法，综合考虑路网属性、实时交通状况等多重因素，提供高效、准确的路线方案。 5.深入理解业务需求，与产品、算法及业务团队紧密协作，将地图能力转化为产品优势。 6.跟踪业界前沿技术与标准，推动地图平台在性能、功能和可靠性上的持续迭代与创新。

职位描述 参与智驾地图平台需求的开发工作，深入挖掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关代码的开发； 深度参与地图相关服务架构设计及实现，分析和发现系统的优化点，推动相关服务的合理性、可靠性、可用性的提升； 任职资格 JAVA基础扎实，精通多线程编程，熟悉分布式，缓存，消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化； 对各种开源的框架如SpringBoot、Dubbo等有深入的了解，精通关系型数据库设计及SQL，精通unix/linux操作系统； 具备良好的识别业务关键需求和设计领域模型的能力； 积极乐观，善于沟通和团队合作，有良好创业心态、创新精神者优先 有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先 资深开发工程师-自动驾驶地图平台 核心工作职责 负责地图相关工程服务开发：设计分布式架构，处理 TB/PB 级多源地图数据，搭建自动化更新平台，支持万级并发。 云端路径规划引擎研发：开发智驾专用路径算法，适配大规模路网，融合动态信息，实现车道级规划，支持百万级终端在线请求； 高可用与性能保障：搭建高可用架构（跨区域灾备、多活）通过监控与优化工具定位瓶颈，提升稳定性，解决极端场景问题，配合完成高并发测试与灾备演练。 技术落地与协作：主导云端技术栈（Go/Java/C++、K8s、Docker 等）落地；

团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。