高德地图高德-资深VLA/空间计算/强化学习算法专家-视觉团队

任职要求

● 计算机科学、人工智能、机器人、电子工程等相关专业硕士及以上学历；
● 5年及以上自动驾驶/服务机器人领域核心算法经验，主导自动驾驶/机器人领域核心算法量产落地；
● 具备扎实的算法和编程基础，熟练使用至少一种深度学习框架；
● 在计算机视觉、自然语言处理、机器人感知或强化学习等领域有研究或项目经验；
● 在顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、IROS、RSS、CoRL等）发表过论文者优先。

技术方向加分项（满足至少一个方向）：
● 视觉-语言-动作方向：熟悉 Vision-Language Pre-training、具身智能（Embodied AI）、模仿学习、多模态决策系统等，有实际部署经验加分；
● 空间计算方向：熟悉 SLAM（视觉/激光/多传感器融合）、三维重建（3DGS、NeRF、Mesh）、点云处理、几何优化等；
● 强化学习方向：熟悉深度强化学习（GRPO、DQN、A3C、PPO、SAC等）、多智能体RL等，有Isaac、Mujoco等仿真环境开发经验加分；

我们提供：
● 与世界一流AI科学家和工程师共事的机会；
● 参与高德地图核心产品和技术演进，影响亿万用户；
● 宽广的技术成长空间与自由探索氛围；
● 具有竞争力的薪酬福利体系。

工作职责

我们正在寻找在具身智能VLA（视觉-语言-动作）、空间计算（重建、SLAM等）及强化学习领域有深厚积累的算法同学，加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统，推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。
如果你热衷于用AI改变人们出行方式，渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力，欢迎加入我们！

岗位职责：
● 负责视觉语言动作（VLA）的具身智能模型和视觉语言模型（VLM）的研发，提升具身agent的空间理解和行动决策能力；
● 推进空间计算相关技术（如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等）在下一代地图、虚拟现实等场景的应用；
● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用，提升具身/空间智能的能力天花板；
● 跟踪国际前沿技术发展，持续推动技术创新，并落实到实际应用中；
● 与工程团队紧密协作，完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。