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百度决策规划算法开发工程师(J84697)

社招全职IDG地点:深圳状态:招聘

任职要求


-本科以上学历,数学,计算机,人工智能,自动化,电子工程等相关专业
-熟练掌握C++Python等编程语言,熟悉常见数据结构算法,有Linux平台下开发经验
-熟悉传统的规划或者轨迹生成算法,例如Hybrid A*、EM planner等
-熟悉最优化理论、熟练使用ilqr算法、几何学等数学基础并有应用理论解决实际问题的经验
-熟悉常用决策算法,例如有限状态机、MDP、POMDP等
-了解常见控制算法,例如PID、MPC、LQR等
-学习能力强,具备团队协作精神,有较好的沟通表达能力
-加分项:无人车/无人机/机器人等相关项目经验,量产落地项目经验
-有高精地图、ld地图等地图使用相关经验
-逻辑清晰,可独立分析并解决复杂问题

工作职责


-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块架构设计与开发
-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块已有算法维护、优化与新算法设计、实现
-负责自动驾驶相关算法的上线部署、效果追踪、工程落地,保证算法的鲁棒性和计算性能
-与上下游模块协作完成系统集成与调试,定位分析,解决实际问题
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
Linux+
相关职位

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社招IDG

-与业内经验丰富的自动驾驶算法工程师一起负责决策规划算法研发工作 -负责障碍物决策算法的数据挖掘、样本标注、研发调试、效果追踪等工作 -负责自动驾驶决策算法、轨迹规划算法的研发调试、上线部署、效果追踪等工作 -调研业内先进算法,优化自动驾驶轨迹规划的灵活性、稳定性和智能性 -完成相关算法的开发和验证,保证算法的鲁棒性和计算性能

更新于 2025-08-25
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社招IDG

-与业内经验丰富的自动驾驶算法工程师一起负责决策规划算法研发工作 -负责障碍物决策算法的数据挖掘、样本标注、研发调试、效果追踪等工作 -负责自动驾驶决策算法、轨迹规划算法的研发调试、上线部署、效果追踪等工作 -调研业内先进算法,优化自动驾驶轨迹规划的灵活性、稳定性和智能性 -完成相关算法的开发和验证,保证算法的鲁棒性和计算性能

更新于 2025-08-27
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社招算法

岗位职责: 1.负责记忆泊车/AVP场景的决策规划开发; 2.参与一段式端到端技术方案的研发迭代; 2.参与记忆泊车/AVP/Door2Door的量产交付。

更新于 2025-06-04
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社招

1.负责开发自动驾驶系统中的决策规划模块,包含语义地图构建、行为预测、行为决策和轨迹规划等关键技术。 2.参与自动驾驶功能的开发和持续迭代,包括但不限于行车功能、泊车功能和主动安全特性。 3.遵循最佳系统工程和软件工程实践,配合开发流程和团队协作,确保研发效率和产品质量。

更新于 2024-11-06