百度Aagent&Tool产品运营（J96869）
任职要求
-本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先
-有产品运营实战经验优先，执…工作职责
-基于对ai应用产品及业务有理解及认知，协同产品梳理收集市场需求，熟悉流程并配合产品进行流程的快速推进 -定期分析产品运营数据，监控客户情况，挖掘潜在问题并提出优化方案，持续推动产品迭代与优化 -与产品、研发、销售、市场运营密切合作，确保产品在运营过程中各项资源的有效整合和协同 -关注竞品市场动向及趋势，定期输出竞品调研，及时调整运营策略，护航产品的市场竞争力 -可以根据case和客户要求，独立完成prompt设计、测试、评价
1、参与有灵平台Agents框架设计开发与优化，并负责将Agents框架应用于游戏AI的工程化服务于游戏产品； 2、探索Agent运行引擎（推理、感知、记忆等），关注AI智能体在游戏产品中的应用场景，并不断优化Agents框架的性能，提升Agents框架的稳定性和易用性；
1. 面向有道词典、词典笔、学习规划/小P老师等产品线，负责 Agent 能力的整体方案与核心算法研发，包括任务分解、计划-执行/反思循环（Plan-Execute / ReAct / Reflection）、长短期记忆与工具路由等； 2. 负责 SLM（Small Language Model）持续预训练与指令微调（SFT），构建高效压缩与蒸馏方案，面向端侧/低延迟场景优化推理效率； 3. 设计与实现工具调用（Function/Tool Calling）体系：工具编目与路由、参数填充、结果验证与回退、调用链追踪与可观测性，提升工具使用的成功率与收益； 4. 基于强化学习（PPO/GRPO/DPO 类方法等）与奖励建模，面向语义理解、工具使用成功率、内容生成质量等目标进行对齐与优化，支持离线/在线策略迭代； 5. 负责搜索与排序相关模型：语义检索embedding/rerank、学习排序（pointwise/pairwise/listwise）、点击/转化信号建模与评估； 6. 负责数据全链路：高质量数据构建、策略采样、合成与清洗、去重与去噪、难例挖掘、失败案例回放及工具轨迹数据集构建； 7. 建立系统化评测体系：离线基准（理解/工具成功率/可用性）、端到端任务评测、A/B 实验与线上指标监控，推进效果持续迭代； 8. 推动工程化落地：训练管线与分布式并行、推理服务化与弹性扩缩、缓存与检索加速、成本/时延/稳定性优化； 9. 跨团队协作，与产品、工程、数据及标注团队紧密配合，按期高质量交付，持续提升用户体验与业务指标。
-根据业务场景，落地角色agent，包括但不限于Agent引擎、知识库、RAG、Prompt、记忆模块的设计和开发 -跟踪最新的LLM技术发展动态，探索和跟进前沿技术，推动应用落地 -根据新产品需求快速产出验证demo -配合产品经理主动提出场景智能化改造方案
1.负责Agent系统的设计、开发和优化，实现智能决策和自动化执行。 2.负责团队的技术指导和管理，确保项目按时交付并达到预期效果。 3.负责与产品团队、数据团队等部门合作，持续改进Agent系统的性能和功能。