百度智慧工业大模型云计算售前解决方案架构师(工业方向大客户)（J84117）

钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧餐饮、明厨亮灶、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与视觉AI系统的研发与优化，特别是边缘端视频AI服务的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 边缘端视觉模型开发 ○ 负责面向边缘算力受限环境的视觉算法设计与实现，包括目标检测、识别、跟踪、行为分析等任务 ○ 能根据业务场景（如高位摄像头、远端小目标、低光/遮挡等）设计合理的模型结构与任务拆分方案 ○ 熟悉模型精度与算力、延迟、功耗之间的权衡，能够在业务约束下做出工程取舍 ○ 参与模型训练数据方案设计，包括数据采样、增强策略、场景覆盖与泛化评估 2. 边缘端部署与优化 ○ 负责视觉模型在边缘设备上的部署，包括但不限于 ONNX / TensorRT / OpenVINO / TFLite 等推理框架 ○ 针对边缘端场景进行模型优化，如量化（INT8/INT4）、裁剪、蒸馏、Batch/流水线优化 ○ 能结合实际硬件（x86 / ARM / GPU / NPU）进行性能调优，明确性能瓶颈来源（算子 / IO / 调度） ○ 对模型推理的 吞吐、P95/P99 延迟、资源占用 有明确认知，并能通过实验验证优化效果 3. 边缘端视频流处理 ○ 负责边缘端视频流处理链路的设计与实现，包括解码、抽帧、预处理、推理、后处理等模块 ○ 熟悉常见视频协议与格式（RTSP / HLS / RTMP / H.264 / H.265），能处理真实复杂视频流问题 ○ 能设计稳定、可控的多路视频并发处理架构，合理处理丢帧、抖动、延迟累积等问题 ○ 对“视频帧率 × 分辨率 × 并发路数”对系统资源的影响有清晰工程认知 4. 边缘端模型管理与云边协同 ○ 参与或主导边缘端模型生命周期管理，包括模型加载、版本切换、回滚与异常处理 ○ 实现或对接云端模型下发与更新机制，支持 灰度发布、版本兼容、断点恢复 等能力 ○ 能在边缘端系统中处理模型升级过程中的不中断服务或可控中断问题 ○ 具备云边协同思维，理解边缘端与云端在算力、带宽、可靠性上的职责划分

关于西门子Xcelerator： 西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台，旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台，数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合（包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务），不断发展的合作伙伴生态体系，以及持续迭代的线上交易平台，支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。 职位概览： 我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理，负责统筹AI能力与API能力的融合，制定平台战略与路线图，并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策，深度理解AI算法与云原生架构，同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控，保障平台的高可用、可扩展与易用性，为西门子Xcelerator平台赋能，加速客户的数字化转型。 核心职责： 1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning): • 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图，明确目标用户群（企业客户、开发者、合作伙伴）的需求与痛点。 • 定义平台定位：构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。 • 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展，指导平台战略优化。 2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture): • 负责AI与API能力管理体系的设计与落地，包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。 • 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。 • 主导开发者门户（Developer Portal）的建设，完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。 • 持续优化平台产品的用户体验，推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。 3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration): • 主导并推动产品生态建设，与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态，定义合作模式与技术对接方案。 • 与内部AI能力团队紧密协作，推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。 • 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。 • 构建活跃的合作伙伴与开发者生态，制定激励机制与分润模式。 4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations): • 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地，包括但不限于计费模式（免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等）、分润机制等。 • 制定并执行产品推广与市场进入策略，与市场、销售团队紧密协作，推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。 • 主导开发者社区的运营与管理，提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。 • 建立并监控关键商业与运营指标（如收入、用户增长、API调用量、SLA等），持续收集用户反馈，驱动产品迭代与优化。 5. 安全与合规 (Security & Compliance): • 负责开放平台的安全策略设计与实施，涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。 • 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准（如GDPR、数据跨境、ISO27001等）。 • 推动API标准化，制定接口规范与文档规范。 6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration): • 作为核心产品负责人，高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队，确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。 • 建立并维护平台级SLA（服务水平协议），持续提升API稳定性与可用性。 • 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环，确保产品与市场需求高度契合。

1.负责 IOC 平台产品战略与路线图制定，打造面向楼宇/园区/商用客户的整体解决方案体系，建立设备管理、能效管理、智能运维、AI 节能等核心能力模块; 2.设计并持续演进 IOC 技术架构（设备接入、数据平台、可视化、AI），掌握BACnet/Modbus/OPC/MQTT等工业协议，推进 IoT、云平台、空调产品线、AI 团队的深度协同，确保系统稳定性、可扩展性与安全合规; 3.带领产品、架构、研发、交付团队，制定项目推进计划，建立标准化项目交付与实施体系，推进标杆项目落地，沉淀行业方法论，保障楼宇智能系统建设相关项目顺利推进; 4.参与重点客户与大型项目方案设计，建立与设计院、系统集成商、能源公司等生态合作体系，配合产业前端团队开展解决方案推广与落地，支撑行业解决方案推广与市场拓展，推动商用楼宇相关业务达成高速增长目标; 5.深入洞察商用楼宇行业发展趋势、当前行业现状及核心客户痛点，理解 AI 在能效优化、预测性维护中的应用价值，持续探索技术在商用空调智能化系统中的应用场景，推动解决方案的迭代升级;

1、技术范围：包括但不限于机器学习、深度学习、大模型等多种技术。 2、算法研究：负责计算机视觉算法的创新设计和实现，时刻保持学术界和工业界的领先水平。 3、项目支持：支撑、推动和领导 一个或多个项目， 完成需求建模、框架设计、模型迭代和技术积累。