百度数字孪生产品经理（J82279）

1、产品规划与定义： 深入仓储一线挖掘需求，基于公司战略制定WES/WCS产品路线图，并结合前沿技术（AI）进行竞品分析。 2、产品设计与落地： 主导设计WES的组单/库存/调度策略，以及WCS的多设备（AGV/AMR、机械臂等）统一调度与交通管制算法。撰写PRD、绘制原型，并与研发、测试团队协作，管理产品从设计到上线的全生命周期。 3、数据驱动与优化： 建立订单履约率、设备OEE等数据监控体系，通过数据分析持续迭代产品。负责仓储自动化3D/2D可视化大屏的产品设计。

你将从事的领域 西门子数字化工业集团是数字化和自动化的技术创新者，致力于为人类当下以及未来的美好世界，打造可持续的工业创新。作为工业领域值得信赖的数字化转型合作伙伴，我们与客户共同创造，帮助他们变得更加智能、互联，用无限的数据节约有限的资源。我们通过引入前沿技术如数字孪生、工业元宇宙、工业人工智能等不断推动中国工业，向前、向新、向绿，书写由“制造”向“智造”再到“质造”的创新故事。加入我们，共赴数字化与可持续发展的明日世界！ 从Sales 100加速职业成长 Sales 100项目培养面向数字化工业未来的复合型人才，是倾注组织核心资源着力打造的品牌培训生项目。自2005年创立至今，Sales 100项目紧跟西门子科技快速发展步伐，持续升级迭代，至今已成功举办25届，培养700余名优秀毕业生，成就了大批高素质复合型人才。在Sales 100项目一年期带薪脱产培训中，你将与来自全国各地的同期学友一起学习和体验到： -百年企业文化及先进管理理念                                                 -西门子数字化工业的前沿科技 -制造业各类型行业知识与经验                                                -先进制造业项目真实场景实习 -商业意识与市场研究分析开发                                                -商业演讲及高效沟通组织协作 -统化学习能力及成长型心智                                                    -个人职场发展优势及必备技能 没有初入职场的无所适从，无需担心工作岗位的技能缺失，不必忧虑职场人际的复杂与挑战……Sales 100项目将为你提供强大而专业的支持团队，涵盖培训项目组、业务部门、成长导师、技术团队、人力资源、管理层、外聘讲师等，给予学员全方位的支持与辅导，帮助每一位应届生入职后快速转变、自信成长、不断超越。 我的工作职责是什么？ 初心：我们发现，为客户，为西门子，为工业数字化发展，去缔造更美好未来的初心，是支持我们深耕产品领域、打磨专业能力、追求产品价值最大化的永恒动力。 职责： 我们需要与销售团队、总部及工厂紧密合作，通过专业的产品组合优化、价格体系搭建与管理、多渠道产品推广、全链路产品支持及体系化产品培训，为客户提供高价值的数字化工业产品及配套服务，助力客户实现智能升级与高效发展，推动西门子产品在市场中构建核心竞争力，成为工业领域客户值得信赖的产品合作伙伴。 在多元且专业的产品运营工作中，西门子数字化工业集团的产品经理扮演着 4 种重要角色： • ：关注市场需求趋势变化与竞品迭代发展状况，开展自有产品竞争力分析，联动总部推进产品组合优化，为产品布局找准方向、明确优先级； • ：搭建合理价格体系，结合市场动态开展年度价格调整，让产品价格匹配市场竞争与企业发展需求； • ：制定产品推广策略，挖掘重点产品线与新应用场景，通过多渠道落地产品推广，打造并更新全品类销售工具，让产品价值被客户充分感知； • ：全维度跟进产品相关问题解决、流程落地、资源管理、技术支持，开展体系化产品培训，为产品从研发到落地的全生态提供专业支撑。 你将成为 “智能测量与分析产品” 的深耕者，“全链路产品运营管理” 的实践者，客户与销售团队值得信赖的 “产品伙伴”；一名具备 “成长型心智”，通过持续洞察市场、钻研产品、协同多方，不断突破产品运营边界、拓宽专业认知、提升综合能力，又能有效使用专业能力与跨域影响力赋能自己、赋能团队、赋能客户的复合型产品人才。

1、深入理解智能制造业务需求，根据项目特性输出产品开发需求文档（PRD）及原型设计，并推动产品功能落地 2、主导产品从概念到交付的全流程，包括需求评审、迭代开发（敏捷模式）、测试验收及客户培训 3、将技术方案（数字孪生、AI视觉、工业IoT等）转化为智造产品，定义产品定价策略（订阅制/项目制）及 ROI 模型 4、跟踪智能制造技术趋势，分析竞品策略并制定差异化方案，输出场景化解决方案

1、挖掘用户需求，深刻理解AI技术边界，协调跨部门资源，确保产品在市场中具备竞争力，并为用户及公司创造价值。负责规划、设计并推动AI驱动的产品从概念到落地。 2、需求分析与产品定义：到一线调研、与业务部门协作，识别AI可赋能的场景，提炼核心需求，评估ROI。撰写技术性产品文档（PRD），定义数据、算法及用户体验需求。 3、AI产品全生命周期管理：制定产品路线图，协调数据、算法、工程团队推进模型开发、测试及部署。监控产品效果，通过数据迭代优化模型性能及用户体验。 4、技术协同与资源整合：担任业务与技术的桥梁，确保算法工程师准确理解需求，评估技术可行性。推动数据治理，构建高质量训练数据集。 5、推广与风险管理：制定推广计划。识别AI伦理、隐私及合规风险，建立应对机制（如模型可解释性、数据脱敏）。 6、行业洞察与创新：跟踪AI技术趋势（如生成式AI、大模型），分析竞品动态，规划差异化功能。 7、负责AI产品的应用效果分析，推动产品持续迭代。