百度数字孪生产品经理（J82279）

1、深入理解智能制造业务需求，根据项目特性输出产品开发需求文档（PRD）及原型设计，并推动产品功能落地 2、主导产品从概念到交付的全流程，包括需求评审、迭代开发（敏捷模式）、测试验收及客户培训 3、将技术方案（数字孪生、AI视觉、工业IoT等）转化为智造产品，定义产品定价策略（订阅制/项目制）及 ROI 模型 4、跟踪智能制造技术趋势，分析竞品策略并制定差异化方案，输出场景化解决方案

1、挖掘用户需求，深刻理解AI技术边界，协调跨部门资源，确保产品在市场中具备竞争力，并为用户及公司创造价值。负责规划、设计并推动AI驱动的产品从概念到落地。 2、需求分析与产品定义：到一线调研、与业务部门协作，识别AI可赋能的场景，提炼核心需求，评估ROI。撰写技术性产品文档（PRD），定义数据、算法及用户体验需求。 3、AI产品全生命周期管理：制定产品路线图，协调数据、算法、工程团队推进模型开发、测试及部署。监控产品效果，通过数据迭代优化模型性能及用户体验。 4、技术协同与资源整合：担任业务与技术的桥梁，确保算法工程师准确理解需求，评估技术可行性。推动数据治理，构建高质量训练数据集。 5、推广与风险管理：制定推广计划。识别AI伦理、隐私及合规风险，建立应对机制（如模型可解释性、数据脱敏）。 6、行业洞察与创新：跟踪AI技术趋势（如生成式AI、大模型），分析竞品动态，规划差异化功能。 7、负责AI产品的应用效果分析，推动产品持续迭代。

1. 产品规划与定义 - 负责自动化装备（如自动化生产线、智能检测设备等）的市场调研、需求分析及竞品分析。 - 定义产品功能、技术参数、应用场景及差异化卖点，输出产品需求文档（PRD）。 2. 技术方案协调 - 与研发、工程团队协作，推动自动化装备的机械设计、电气控制、软件算法等关键技术落地。 - 参与产品技术路线选择（如运动控制、视觉识别、工业通信协议等）。 3. 全生命周期管理 - 主导产品从立项、开发、测试到量产的全流程，确保交付质量和成本控制。 - 持续优化产品性能、可靠性及易用性，解决客户现场问题。 4. 市场与客户对接 - 面向制造业客户（如3C、汽车、锂电等行业），挖掘痛点并转化为产品需求。 - 支持销售团队完成产品推广，提供技术方案演示和客户培训。 5. 生态合作 - 整合上下游资源（如核心零部件供应商、系统集成商），推动产业链协同。

加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子楼宇产品全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。我们期待硬件研发岗位人才可以推动楼控领域发展。 你将在这些领域发挥影响： • 理解并管理客户需求，控制项目范围、预算和开发周期 • 与客户及项目团队成员进行周期性的有效沟通，与生产团队紧密合作以确保新产品顺利交付量产 • 制定并维护更新详细项目工作计划以及项目预算；获取合适的资源并给项目成员分配清晰准确的工作内容和方向 • 项目进行中的日常管理，按照项目计划监督项目成员的工作绩效、识别并解决项目中出现的问题。向管理层周期更新项目状态，做好项目会议记录及项问题记录 • 评估项目风险，指定相应的应急相应计划。识别、评估并监督所有影响产品及项目质量的事项，确保满足所有要求的质量标准 • 评估项目成员在项目全周期的表现并给予反馈。支持项目成员和组织的能力提升 • 支持质量部门改善流程以便提高项目执行的效率 • 在工作中帮助和培养其他Junior项目经理 • 其它由研发项目经理交付的任务