百度数字孪生产品经理（J82279）
任职要求
-计算机等相关专业的本科或以上学历，对于三维建模、GIS、BIM等领域有相应的储备，熟悉数字孪生主流技术路线和实现方式 -2年以上数字孪生项目或产品经验，有客户需求对接, 需求调研, …
工作职责
-负责数字孪生的业务规划与产品设计工作，能独立完成产品功能设计、任务拆解，协同团队完成产品发布、项目交付等日常工作 -定期进行竞品调研、市场分析，跟进行业最新动态，识别机会点，推动产品落地并达成商业目标 -重视用户体验设计，具备一定的交互审美判断，协同UX团队保障产品界面友好、易用、美观 -持续完善产品资料，建设场景化案例，打造高业务价值、强竞争力的解决方案 -熟悉多模态大语言模型基础能力，探索大模型与数字孪生的结合点
1、深入理解智能制造业务需求，根据项目特性输出产品开发需求文档（PRD）及原型设计，并推动产品功能落地 2、主导产品从概念到交付的全流程，包括需求评审、迭代开发（敏捷模式）、测试验收及客户培训 3、将技术方案（数字孪生、AI视觉、工业IoT等）转化为智造产品，定义产品定价策略（订阅制/项目制）及 ROI 模型 4、跟踪智能制造技术趋势，分析竞品策略并制定差异化方案，输出场景化解决方案
1、挖掘用户需求，深刻理解AI技术边界，协调跨部门资源，确保产品在市场中具备竞争力，并为用户及公司创造价值。负责规划、设计并推动AI驱动的产品从概念到落地。 2、需求分析与产品定义：到一线调研、与业务部门协作，识别AI可赋能的场景，提炼核心需求，评估ROI。撰写技术性产品文档（PRD），定义数据、算法及用户体验需求。 3、AI产品全生命周期管理：制定产品路线图，协调数据、算法、工程团队推进模型开发、测试及部署。监控产品效果，通过数据迭代优化模型性能及用户体验。 4、技术协同与资源整合：担任业务与技术的桥梁，确保算法工程师准确理解需求，评估技术可行性。推动数据治理，构建高质量训练数据集。 5、推广与风险管理：制定推广计划。识别AI伦理、隐私及合规风险，建立应对机制（如模型可解释性、数据脱敏）。 6、行业洞察与创新：跟踪AI技术趋势（如生成式AI、大模型），分析竞品动态，规划差异化功能。 7、负责AI产品的应用效果分析，推动产品持续迭代。
1. 产品规划与定义 - 负责自动化装备（如自动化生产线、智能检测设备等）的市场调研、需求分析及竞品分析。 - 定义产品功能、技术参数、应用场景及差异化卖点，输出产品需求文档（PRD）。 2. 技术方案协调 - 与研发、工程团队协作，推动自动化装备的机械设计、电气控制、软件算法等关键技术落地。 - 参与产品技术路线选择（如运动控制、视觉识别、工业通信协议等）。 3. 全生命周期管理 - 主导产品从立项、开发、测试到量产的全流程，确保交付质量和成本控制。 - 持续优化产品性能、可靠性及易用性，解决客户现场问题。 4. 市场与客户对接 - 面向制造业客户（如3C、汽车、锂电等行业），挖掘痛点并转化为产品需求。 - 支持销售团队完成产品推广，提供技术方案演示和客户培训。 5. 生态合作 - 整合上下游资源（如核心零部件供应商、系统集成商），推动产业链协同。
1. 数据中心构建与维护，数据可视化开发，参与主导集团数据治理工作； 2. 设计、开发和维护报表、仪表盘（Dashboard）、数字孪生视图，满足客户项目交付数据分析及可视化展示需求； 3. 从数据库、数据仓库提取数据，进行清洗、转换和聚合； 4. 编写SQL查询或Python脚本，优化数据处理效率； 5. 数据查询性能优化与维护； 6. 监控报表性能，解决数据延迟、加载慢等问题； 7. 定期更新和维护现有报表，修复数据异常。