小鹏汽车智能制造产品经理
任职要求
熟练使用Axure/Figma/Mockplus设计原型，掌握用户故事地图、用例分析等需求工具 熟悉数据可视化及低代码平台的集成逻辑 1、熟悉常用生产制造相关系统和平台，如MES,WMS,TQM,APS,SCADA等的产品架构和系统逻辑 2、了解工业数据采集、清洗到分析的流程，了解数据库与AI模型的基础原理 3、掌握敏捷开发及工具链，具备跨团队资源协调与风险管控能力 4、熟悉智能制造典型场景和工业项目交付标准 5、具备基础编程能力和数据分析经验
工作职责
1、深入理解智能制造业务需求，根据项目特性输出产品开发需求文档（PRD）及原型设计，并推动产品功能落地 2、主导产品从概念到交付的全流程，包括需求评审、迭代开发（敏捷模式）、测试验收及客户培训 3、将技术方案（数字孪生、AI视觉、工业IoT等）转化为智造产品，定义产品定价策略（订阅制/项目制）及 ROI 模型 4、跟踪智能制造技术趋势，分析竞品策略并制定差异化方案，输出场景化解决方案
1、负责挖掘汽车生产制造冲焊涂总等各环节中的智能化场景，并跟进立项； 2、制定并优化已立项智能制造项目的详细规划和具体实施策略； 2、协调跨部门资源，推动智能制造项目的实施与落地与平台层连接，确保项目按时完成； 3、监控智能制造系统运行状态，及时发现并解决生产过程中的技术问题； 4、分析智能化项目产生的数据，持续推动优化，提高生产效率和产品质量； 5、与软件研发与数据团队合作，推动新平台的整合开发与新技术的应用，提升企业的智能化水平。
1. 负责小米汽车研产供业务运营数据体系建设，包括研发数据与制造数据建设，用数据驱动的研发与生产效率提升与优化，支撑多车型研发与多工厂生产； 2. 基于对汽车研发与制造运营模式的深入理解，搭建涵盖研发与生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向研发与制造优化、过程质量控制、设备预测性维护、产量与研发效率保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多车型研发与多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障研发与生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与建设规范； 5. 建立与整车研发部、先进动力部、生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与业务运营需求，探索产品在三电研发、智能制造、研发效率管理等方向的演进路径。
1. 负责研究市场和用户需求、完成竞品分析，不断优化产品，提升用户体验，策划有竞争力的外销产品； 2. 负责公司的外销产品路线图与产品规划； 3. 负责主导外销产品规划演进方向，编写项目需求书，协助开发团队理解和掌握需求，对产品需求方向和易用性负责； 4. 负责把控产品性能和功能实现，确认关键节点产出，控制过程风险及协调资源，推动产品实现； 5. 负责组织制定GTM推广方案，包装产品卖点，产品演示方案及落地培训； 6. 负责外销订单下达过程中技术问题的落实与解决。 AP HR联系人:siqi5.yang@tcl.com 杨思琪
1. 风险评分模型：数据挖掘、开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分效果； 2. 完成对应数据任务，不限于对用户、工业场景等数据进行分析，筛选等丰富已有特征，挖掘新的特征。 3. 系统性的掌握Prompt相关技术，能依据业务场景完成Prompt的设计、评测和调优工作； 4. 参与大模型相关产品技术方案的研究和设计、数据标注，竞品调研和分析。 5. 了解不同模型的优劣势，协助定义产品功能和优先级，参与产品需求文档的编写和更新。 6.参与产品需求的收集和整理，包括与工厂数字化支持团队合作团队的沟通协调，协助改进产品功能和用户体验。