百度大模型后端研发工程师（J85559）

- 负责Agent平台核心架构设计与实现，构建高可靠性，高性能，高可扩展性的后端系统 - 设计并实现Agent运行时引擎，包括大语言模型调用、工具集成、上下文管理等核心组件 - 构建Agent评估与监控体系，设计指标收集、性能分析与质量保障机制 - 优化Agent执行链路，提升系统吞吐量，降低延迟，减少资源消耗，提高Agent系统性能，包含不限于推理优化，Prompt优化，Agent执行流程优化等 - 设计多Agent协作机制，实现复杂任务的分解与协同处理能力 - 与算法团队紧密合作，将前沿LLM技术落地为生产级系统

1、负责小红书基座大模型团队hi lab APP应用的后端技术研发和产品迭代； 2、从高可用、高性能、高并发、安全性等方面出发推进项目落地； 3、与客户端、产品、设计、测试等团队紧密合作，完成项目推进和功能交付；

1.负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：； 2.参与图像、视频、语音等多模态内容理解及生成相关算法的工程化落地； 3.参与多模态业务核心功能设计、开发及维护，包括但不限于服务性能调优、技术难点攻坚、指标自动化监控、异构大模型调度等； 4.参与维护后台服务，保证线上稳定性，以及搭建自动化分析系统，提升工程效率； 5.参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。

1、深度参与安全/智能会话方向的业务系统建设，负责从架构设计到功能开发的全流程工作，确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性，满足业务快速发展的需求； 2、负责大模型基建相关研发，包括不限于PE、RAG、插件、大模型数据系统、大模型安全等基础能力建设； 3、持续探索在各个业务场景（安全识别、智能会话）使用大模型能力优化产品体验、提升研发效率； 4、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向并落地。