百度高级产品专家（AI医疗方向）（J98647）
任职要求
-经验与认知：5年以上AI产品、C端用户产品/功能产品或服务交易产品经验，深刻理解大模型等技术原理、应用边界与演进趋势，有医疗、保险、专业服务等领域经验者优先
-能力与思维：具备极强的抽象、逻辑与系统思维能力，能将模糊的行业需求转化为清晰、可落地的产品架构与实施路径。…工作职责
-产品顶层设计：负责健康管家产品的整体框架设计、信息架构与核心交互体验的定义与长期迭代，是产品体验的最终责任人 -前瞻需求洞察与方案落地：深度洞察用户健康需求与行业趋势，制定前瞻性产品蓝图与差异化策略，并主导推动复杂方案的落地实现 -体验度量与数据驱动：建立并持续优化产品核心体验度量体系（如NPS），通过数据追踪与深度洞察，驱动产品体验与用户价值的持续提升 -产品战略与行业竞争：制定所负责产品的阶段发展路径与关键策略，持续进行市场与竞品分析，确保产品在体验与核心能力上的行业竞争力
1、负责瓴羊AI应用平台运营，深入理解企业客户需求，制定并实施平台运营计划，持续提升平台活跃度。 2、负责行业AI解决方案推广运营，重点面向零售&电商、汽车、互联网、生物医疗等行业与场景，设计并落地满足行业客户需求的AI产品解决方案。 3、建设并运营AI应用开发者生态，通过制定开发者运营计划，并提供技术支持、文档资源、开发工具等，激励开发者创新活力，吸引优质开发者交流与合作，为平台持续引入高质量AI应用。 4，熟悉平台运营模式，善于数据驱动，通过数据分析，快速洞察运营方向及策略调整。
1、对平台健康管理履约服务业务和产品有专业认识和实践经验，熟悉健康管理行业生态情况； 2、熟悉互联网医疗服务和医患沟通产品逻辑，有用户视角； 3、熟悉AI能力结合的服务实现路径，有业务思路的产品解决方案。
1、快速理解医疗健康行业特点及业务模式，识别业务当前存在或随着AI大模型生态发展潜在的各类风险点，围绕医学风险针对性进行风险规则、评估策略制定，设计、建设并持续完善相关风险管理机制，推动业务进行优化和改进； 2、协同模型算法及业务内控等团队，针对已识别风险点建立监测和预警机制，持续向业务部门和管理层反馈风险指标及治理水位建议，并对业务风险管理优化落地情况进行持续跟踪、评价及监督； 3、基于专业背景或临床经验，根据需要对（包括但不限于）业务模式、方案、内容素材、产品/服务等进行医学合理性、循证科学性、临床符合性审查，并从风险管理视角给出改善意见； 4、与业务团队和相关职能部门保持良好沟通协作，承担内外部专业资源的管理、对接工作； 5、主导或协同推进专业数据库及专业风险防控等能力建设； 6、完成部门交办的其他工作。
【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室致力于成为通义大模型与行业的桥梁，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。团队主要负责行业语言大模型、多模态大模型以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到智慧交通、城市治理、生物医疗、大型国际赛事（亚运会和奥运会）等多个行业大模型中。 【工作内容】 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新的技术及其应用场景；解决复杂问题的推理能力scaling up，探索Post-training的前沿技术，如Agent RL、test time learning，并参与research intern的指导，沉淀技术成果，提升部门的AI技术的影响力及AI产品的竞争力，以支撑业务的持续增长。 2、对大模型的效果进行持续调优，通过高效的Post-training手段（SFT、RL等）提升LLM领域模型在业务场景下的表现，支撑通义的AI普惠影响力建设和模型规模化调用。