百度大模型算法工程师（J85104）
任职要求
- 计算机或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机功底； - 至少熟练掌握一种主流的机器学习框架（PyTorch，Tensorflow，PaddlePaddle） - 具备良好的沟通及团队协作能力，有责任心，能承受工作压力。 - 追求卓…
工作职责
- 负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代。 - 负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护。 - 负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化。 - 负责基于扩散模型的图片，视频生成系统的迭代与优化。
-建设在重点应用场景效果领先的VL视觉理解大模型-研究持续预训练(CPT)及退火训练技术，垂直领域基座模型； -研究垂直领域的奖励规则和奖励模型，通过强化学习后训练，提升基座模型的领域知识推理能力； -研究前沿的文本/多模态模型架构与高效的训练推理技术，在先进模型结构、对齐训练算法、强化学习、推理时scaling、高效奖励模型设计、视觉推理、机制解释等方向深入研究并产出有影响力的结果。
-参与负责百度文心大模型的训练优化和支持 -负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发 -参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究 -参与飞桨深度学习框架的优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案 -根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写
1、负责大模型设计和开发工作，包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等； 2、结合业务需求，实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。
1、参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeek R1技术架构等，确保技术行业领先； 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等，助力业务流程优化，增质提效； 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益。