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百度知识图谱部_AI数据标注分析师(J52561)

社招全职2年以上TPG地点:北京状态:招聘

任职要求


-具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向,能从数据中发现问题,解决问题
-2年以上互联网产品工作及经验,有互联网策略及内容理解相关领域工作经验优先
-拥有强烈的责任心和团队合作精神,具备自我驱动力和出色的学习能力
-具有优秀的业务理解、跨部门沟通和项目管理能力
-有内容生成类、数据标注体系产品经验优先

工作职责


-负责建立多模态数据(语言、图像、视频)的内容理解、内容分类、标签体系、内容结构化,质量度等标注体系和方案
-负责带领标注团队,与多模态产研团队协同,构建多模态数据&产品架构闭环,共建多模态策略提升路线
-理解并掌握AI创作生成能力,不断完善内容,提升内容覆盖,打造主题精品内容
-深入理解产品,对业务进行抽象和结构化,搭建以业务目标为导向的数据指标体系和成本分析体系
-深入内容产品的业务特点和风险类别,围绕内容质量搭建机审识别策略,制定合理有效的系统化策略方案,并主导落地
包括英文材料
数据分析+
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社招3年以上核心本地商业-业

1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新,涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG(检索增强生成)、知识图谱、AI Agent等技术; 2.参与AI工程系统的架构设计,将AI产品构想转化为工程解决方案,支持项目落地执行,并参与系统架构与用户体验的优化; 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,设计并实现 Agent 的工具接口,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 4.关注AI技术前沿,参与技术探索和实践,支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。

更新于 2025-03-14
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社招3年以上核心本地商业-医

1. 医学标注体系构建: 主导问诊对话(不排除医学影像、电子病历等)多模态数据的标注标准制定和执行; 设计疾病标签体系与知识图谱关联规则(如:主诉-症状-诊断-处置的逻辑链路); 建立标注质量三级审核机制(初级标注员→医学专家→交叉验证)。 2. AI模型医学训练: 参与模型需求医学解读,定义诊断场景边界与禁忌症预警规则; 策划训练数据分布策略(如:罕见病案例增强、地域性疾病权重调整); 主导bad case医学归因分析,指导算法团队进行特征工程优化。 3. 临床验证与迭代: 设计双盲对照试验验证AI诊断结果与临床一致性; 监测模型漂移现象,及时启动数据清洗与再训练流程; 输出医学可解释性报告(如:诊断依据溯源、置信度阈值校准)。

更新于 2025-06-22
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社招2年以上网易严选

1. 参与并负责严选事业部AI Agent的技术方案设计、LLM选型、Agent构建、Prompt设计、效果评测等工作; 2. 推进事业部AI工具链的建设,负责引入优秀的技术框架和解决方案,包括但不限于向量数据库、Agent构建工具、MCP Server等。

更新于 2025-06-20
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社招2年以上

1. AI策略设计:深度理解大语言模型(LLM)、知识图谱、多模态AI技术原理及行业应用场景,拆解AI Agent在电商场景的关键子能力(如意图识别、决策推理),制定分阶段优化策略 2. 模型调优:主导构建电商垂直领域知识图谱,通过行业数据清洗、知识结构化及动态更新机制,提升AI Agent的行业认知与专业化输出能力 3. 产品形态:深入分析电商商家核心经营链路(如店铺运营、广告投放、客服接待、数据分析),挖掘AI Agent的渗透场景,设计符合商家认知的产品交互形态 4. 跨团队协同:与算法团队深度协作,将业务需求转化为可落地的技术方案,主导AB实验设计并推动模型迭代调优

更新于 2025-08-11