百度Agent策略负责人（J98925）
任职要求
-熟悉LLM及主要应用场景，了解预训练、后训练相关技术，熟悉DeepSearch、DeepResearch方向技术进展 -深入了解Agent脚手架及工具调用、ReAct、上下文管理、知识R…
工作职责
-负责千帆Agent产品相关策略，包括DeepSearch、DeepResearch及AI助手策略效果优化 -Agent Harness架构及策略优化，支持Agent相关产品及服务的快速增长 -搜索API等工具相关服务的效果和性能优化 -引领Agent脚手架技术发展方向，保持Agent技术的行业领先性
1、负责将内容内容生态/商业内容生态的复杂治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于内容生态场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术，进行技术调研、原型搭建和效果验证，并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在内容生态领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现内容生态目标。 5、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体内容生态运营的效率和智能化水平。
1、场景定义与重构：深入理解生活服务“商家服务用户”的全链路场景（重点是售前咨询、营销转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手； 2、大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计。包括但不限于多Agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化； 3、商业化闭环设计：探索AI在对话中的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放等策略，在服务过程中提升转化率（GMV）； 4、商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”； 5、效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。
1、负责Agent开发者的扶持政策，建设配套激励工具，打造标杆案例，吸引开发者数量与活跃度 2、运营生态伙伴计划，根据开发者分层制定差异化扶持政策，包括不限于流量激励、收入补贴、商业支持、算力扶持等，通过ROI分析动态调整补贴力度 3、扩展AI应用流量，打通应用商店搜索分发场景及策略，基于应用质量、用户满意度、增长潜力动态调整流量扶持策略 4、结合用户场景，策划落地开发者专题活动，激励用户在平台创建项目、使用项目、贡献项目等行为
1. 负责京东金融APP策略产品的整体规划与设计，包含但不限于APP搜索、个性化推荐、AI拟人化助手平台等； 2. 在搜推方向，通过数据分析及用户研究，识别增长机会和优化点，结合APP的场景，明确产品增长核心方向及手段； 3. 主导AI助手平台建设，定义可量化的评估体系，与各业务方协同，找到高价值的用户场景落地。