百度通用解决方案组_百度云/AI售前解决方案架构师(泛互联网客群)(J81689)
社招全职2-8年ACG地点:北京状态:招聘
任职要求
-2~8年云计算行业泛互联网与高科技客户解决方案经验,了解行业现状,对行业具备深刻认知和独立思考,具备系统的咨询与解决方案架构体系,能够快速把握住行业动态并能够转化为方案引导 -对云计算、人工智能、大数据、IOT等产品与技术原理具备较好的理解,熟悉公有云,从事过计算机硬件工作或有大模型训练经验,有技术研发或项目实施管理背景者优先 -了解某一类或几类行业的ISV,并能够协助打造完整的解决方案生态 -方案文档能力优秀,具备娴熟的沟通技巧与方案演讲能力 -具有优秀的团队合作精神、敬业精神、抗压能力 -在某一类或几类行业头部客户项目运作和实施经验优先 -做事认真负责,有责任心,爱学习,勤奋努力
工作职责
-负责泛科技行业(泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类)客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作,结合百度智能云产品,为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向(包括不限于AI大模型(NLP、CV等)、云计算等),能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求,拉动公司内部资源,推动公司产品快速适配市场需求,解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户,AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC,解决各方面问题,最终实现成单,从需求到成单的全链路转化;同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造,也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
IOT+
https://microsoft.github.io/IoT-For-Beginners/#/
Azure Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 12-week, 24-lesson curriculum all about IoT basics.
https://www.ibm.com/think/topics/internet-of-things
The Internet of Things (IoT) refers to a network of physical devices, vehicles, appliances, and other physical objects that are embedded with sensors, software, and network connectivity, allowing them to collect and share data.
https://www.youtube.com/watch?v=1KVrBjSqS5s
The term 'Internet of Things' was coined by Kevin Ashton in 1999 to refer to connecting the Internet to the physical world via sensors.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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-负责百度云数据传输服务(DTS)产品研发工作 -负责对接百度集团与百度智能云各类异构数据存储系统(包括关系型数据库、分布式缓存、分布式文件系统、消息队列等)之间的结构数据、全量数据、实时增量数据的数据传输 -负责传输过程中数据加工、数据校验、DDL、高可用等通用传输能力的建设 -打造企业上云、大数据分析、远距离灾备等多种场景下的数据同步解决方案
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1、对用户评价生产链路进行优化,持续降低用户表达门槛、提升参与动机,提升用户发评活跃及渗透 2、参与激励体系的设计与效果分析,通过数据洞察分层优化用户行为的有效激励策略,提高激励效果。 3、协同到店各行业,承接特性评价生产诉求,拆解并设计较为通用化解决方案,提高评价行业覆盖。
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1、负责基于Unity引擎的客户端性能优化,技术攻关等工作; 2、开发、维护性能工具,完善、拓展性能分析工具链; 3、参与建设通用引擎解决方案,并在项目组中落地及推广。
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