美团评价产品组-产品实习生
1.规划、组织并执行评价活动,联动产品团队,搭建并持续优化活动玩法库,提升用户活跃度与评价量; 2.负责站内流量渠道管理,通过数据埋点及分析工具监控各渠道转化率、ROI等核心指标,基于数据分析结果及时优化投放策略,提升流量使用效率; 3.主导用户行为分析与数据现状诊断,深入挖掘用户需求与行为特征,为活动策划、流量运营及产品优化提供数据洞察与决策支持。
1.规划、组织并执行商户促评活动,提升评价丰富度和商户评价覆盖,为用户选点决策提供好的体验; 2.拆解不同行业、城市特性,持续分析并洞察商家未足评原因,为活动策划、效率迭代提供数据洞察与决策支持。 3.协同到店各行业业务团队,通过线线下链路对商户做功,探索更多促评策略。
我们是小红书应用算法部/内容理解算法组,目前专注于内容理解场景的技术落地和产品预研。我们希望寻求优秀在读硕士生/博士生共同突破多模态/视觉大模型理解和生成算法在多模态内容理解行业落地的技术挑战,作为实习生,你将有机会与产品、工程紧密合作,将研究算法应用到实际问题中,并解决有难度有价值的问题,促进领域前沿技术的发展。欢迎投递简历。该岗位的核心研究方向包括但不限于: 1. 计算机视觉:解决视觉理解中指代关系特征归一化和识别研究; 2. 多模态表征:多源数据中多模态表征技术,包括局部/全局匹配、视频表征、多模态表征、对抗性和泛化性等问题。 3. 通用多模态大模型:通用多模态大模型在安全领域理解相关研究,包括强化微调、逻辑推理、多模态理解、幻觉消除及评价机制等。 我们希望在一个和多个方向做出有意义的、创新性的工作。
1. 搭建B端客户业财数据可视化运营通路,提升产品渗透率,探索AI答疑功能应用场景,为落地效果负责; 2. 推动平台各角色业绩线上化,设计落地机制,为业绩自动化率负责; 3. 建设长效运营机制,构建用户分级运营体系,基于业绩规模制定差异化店东赋能策略; 4. 搭建覆盖100+城市的培训体系,设计业绩业财课程并沉淀知识库; 5. 主导“需求洞察-方案测试-效果回收”闭环,通过用户画像分析、每月10+深度访谈、数据复盘推动产品迭代; 6. 建立客户满意度评价机制及问题响应SOP,确保85%高频问题48h内解决,复杂问题7天闭环。 7. 制定经营单元支付规则标准,迭代收费标准细则并输出季度经营报告; 8. 协调跨部门资源,设计复杂业务场景解决方案,提升内部合作效率; 9. 制定团队目标及执行计划,定期开展能力培训,提升人效。