美团评价产品组-产品实习生
任职要求
1.对用户行为和心理有好奇心，能敏锐发现体验痛点和流程阻碍。 2.具备清晰的逻辑思维，能有效拆解复杂问题，进行结构化思考。 3…
工作职责
1、对用户评价生产链路进行优化，持续降低用户表达门槛、提升参与动机，提升用户发评活跃及渗透 2、参与激励体系的设计与效果分析，通过数据洞察分层优化用户行为的有效激励策略，提高激励效果。 3、协同到店各行业，承接特性评价生产诉求，拆解并设计较为通用化解决方案，提高评价行业覆盖。
1.规划、组织并执行评价活动，联动产品团队，搭建并持续优化活动玩法库，提升用户活跃度与评价量； 2.负责站内流量渠道管理，通过数据埋点及分析工具监控各渠道转化率、ROI等核心指标，基于数据分析结果及时优化投放策略，提升流量使用效率； 3.主导用户行为分析与数据现状诊断，深入挖掘用户需求与行为特征，为活动策划、流量运营及产品优化提供数据洞察与决策支持。
1.规划、组织并执行商户促评活动，提升评价丰富度和商户评价覆盖，为用户选点决策提供好的体验； 2.拆解不同行业、城市特性，持续分析并洞察商家未足评原因，为活动策划、效率迭代提供数据洞察与决策支持。 3.协同到店各行业业务团队，通过线线下链路对商户做功，探索更多促评策略。
-负责影视综相关衍生视频或文案的AI生产探索，调研、梳理内容、拆解生产逻辑、结合底层数据撰写相应PRD文档，辅助开发完成工作流/Agent搭建实现自动化生产； -负责统筹相关AI自动产线的模型实验，包括对标案例收集、prompt测试及优化分析、结果评价、成片效果评估等，以及规划相应工作量与组内其他实习生协同完成； -探索和调研影视/短剧相关二创类视频、图文自动生产的质量优化方案； -协助各产线的功能建设和产品优化，整理相关使用问题反馈并跟进排查情况。
我们是小红书应用算法部/内容理解算法组，目前专注于内容理解场景的技术落地和产品预研。我们希望寻求优秀在读硕士生/博士生共同突破多模态/视觉大模型理解和生成算法在多模态内容理解行业落地的技术挑战，作为实习生，你将有机会与产品、工程紧密合作，将研究算法应用到实际问题中，并解决有难度有价值的问题，促进领域前沿技术的发展。欢迎投递简历。该岗位的核心研究方向包括但不限于： 1. 计算机视觉：解决视觉理解中指代关系特征归一化和识别研究； 2. 多模态表征：多源数据中多模态表征技术，包括局部/全局匹配、视频表征、多模态表征、对抗性和泛化性等问题。 3. 通用多模态大模型：通用多模态大模型在安全领域理解相关研究，包括强化微调、逻辑推理、多模态理解、幻觉消除及评价机制等。 我们希望在一个和多个方向做出有意义的、创新性的工作。