百度图像美化算法工程师（J83683）
任职要求
-各高校计算机/模式识别相关专业的本科及以上学历，具备2年以上图像算法研究/开发经验 -具有对AI修图、图像增强、AIGC等某一个或多个方向上有深入的研究 -对技术充满热情，创新性思维较强，有前瞻性的眼光 -责任心强，有较强的团队合作精神和沟通能力 -熟悉Paddlepaddle、Pytorch、Tensorflow一种或多种训练框架 -有AI修图/AIGC相关方向经验者优先 -有端模型落地经验者优先 -有人像美化经验者优先
工作职责
-负责高分辨率人像美化算法研究与设计，提升人像美感 -承担计算机视觉/图像处理/AIGC等方向的算法应用研发与部署落地 -紧跟学术界最新进展，创新性解决AI修图/AIGC等AI原生场景视觉算法问题 -与工程、产品等各职能共同完成算法落地/产品化工作 -用创新视角持续迭代业务效果
职位名称： 职位描述（JD）： 我们正在寻找一位富有激情和创新精神的图像算法工程师，加入我们充满活力的团队。作为图像算法工程师，你将负责研发和优化图像处理算法，并致力于将最新技术应用于我们的产品中。 岗位职责 1、研发视觉算法，与各类技术专家共同探索计算机视觉、AIGC、多模态、人工智能等前沿技术，并推动其在业务中的应用，实现业务增长。 2、根据业务场景，设计并预先研究简洁的技术方案。 3、负责图像生成、智能编辑算法相关产品的研发，如图像矫正、图像高清增强、图像美化/去噪/修复、图像文本识别等，涉及的技术包括但不限于图像检测、识别分割、超分、合成、多模态等。 4、负责算法的研发、实施及效果优化，解决算法在实际应用中可能遇到的优化问题，包括模型加速、压缩及效果提升等，确保CV算法成功应用于实际场景中。 5、积极研究前沿计算机视觉技术，结合公司未来业务需求，开发领先算法，短期实现技术突破并长期对公司业务产生积极影响。
作为核心算法成员，参与AI图像相关算法研发，主要服务于下一代智能相册系统。主要工作包括： 一、图像理解方向： 1）开发基于多模态语义的图像理解算法：人物识别、事件聚类、情绪识别、场景识别等；构建个性化的图像语义标签体系； 2）设计图像内容质量评估模型（重复、模糊、人脸表情等）提升用户体验； 3）探索RAG、多模态图像大模型、文本大模型联动下，agent能力建设和开发。 二、 图像AIGC方向（创作与编辑）： 1）研究并实现图像生成与编辑算法，如背景替换、人像美化、风格迁移、文生图，图生图等； 2）参与基于 Diffusion基础模型训练； 3）参与ControlNet、Inpainting、aigc编辑大模型等前沿应用模型的业务开发和落地；
1.前沿算法研发 •主导计算机视觉与AIGC核心算法研发（检测/分割/生成/多模态等），推动超分、修复、美化等技术在业务场景落地，实现效果与效率双优化。 •探索Stable Diffusion等生成式模型的应用创新，结合业务需求优化图像生成、智能编辑（如文本驱动编辑、语义修复）等关键技术。 2.工程化落地 •完成算法从原型到产品的全链路开发，解决模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（TensorRT/MNN部署）、跨平台适配等工程挑战。 •构建高精度、低延迟的CV pipeline，覆盖图像矫正、去噪、OCR等实际需求。 3.技术前瞻性研究 •跟踪CVPR/ICML等顶会技术动态，针对性研发Diffusion Models、Vision Transformer等前沿模型，建立技术壁垒。
1、负责AIGC人像图像的生成/编辑等算法研发，重点解决模型的生成质量、多样性、可控编辑等问题； 2、负责人像美化生成技术的前沿探索，包括但不限于人像美感提升、稳定性优化等，将前沿的CV技术与快手丰富的业务场景结合，被上亿用户所使用。