得物解决方案产品（机器视觉方向）
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、自动化、通信、电子信息、人工智能等相关专业优先；具备 5 年以上安防、机器视觉、工业视觉、智能硬件或相关行业经验。 2.熟悉机器视觉项目的完整实施流程，理解相机、光源、镜头、工控设备、边缘计算、算法模型及业务系统集成等关键环节。 3.具备较强的业务理解、技术沟通和方案抽象能力，能够将复杂业务问题转化为清晰的产品需求、技术方案和实施计划。 4.具备优秀的跨团队协作和项目推进能力，能够主导…
工作职责
1.独立负责业务场景调研、问题诊断与需求梳理，识别关键业务痛点，形成可落地、可复制的机器视觉解决方案，并持续优化迭代。 2.基于业务数据、场景价值和投入产出分析，完成方案设计、价值测算、范围定义、规格拆解及实施路径规划。 3.负责机器视觉相关项目的软硬件一体化解决方案设计与交付，覆盖需求分析、方案架构、设备选型、算法/系统协同、实施上线及效果验收等全流程，并对交付结果负责。 4.协同产品、研发、算法、硬件、运维及业务团队，推动项目按计划高质量开发、上线、验收和规模化复制。 5.负责解决方案的内部推广、需求沟通、方案宣讲、技术支持和培训赋能，提升方案在组织内的认知度、应用深度和业务影响力。 6.持续开展机器视觉、安防、智慧工厂、供应链质检等相关领域的竞品分析、行业研究和前瞻性技术洞察，保持解决方案的领先性和竞争力。
工作内容： 1.设计和实现深度学习+机器视觉的智能解决方案，包括光学测距、图像识别、图像分类、物体检测、人脸识别、手势识别 2.跟踪图像分割、图像识别、图像畸变矫正和机器视觉的最新技术和发展方向，对现有产品方案进行优化和升级 3.负责图像处理算法研究、实现和优化。根据业务场景，实现图像识别模型的研发、训练、优化、测试和部署 4.负责算法模型与系统集成
1、负责自动驾驶、人工智能、芯片半导体等行业云计算解决方案的销售及拓展工作； 2、结合行业属性及业务模式，制定并实施有效的销售方案，执行并完成销售计划； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、分析客户需求变化，掌握行业发展动态和情况，对公司改进产品和方案提供建议； 5、拓展并深挖潜在客户资源，并维持与原有客户良好的合作关系。
该岗位分3个方向，请同学们仔细阅读岗位JD，选择适合自己的方向进行投递。 【机器人算法工程师】（规划&控制方向） 职位描述： 1、负责机器人运动学、动力学建模，并实现机器人运动或者路径规划，运动控制等算法； 2、有机器人导航， 机械手臂抓取， 液压控制等相关机器人项目经验； 3、对接硬件、产品等职能同事，实现机器人整体功能的实现和调试； 4、负责算法的优化、移植和产品化。 【机器人算法工程师】（感知&建模方向） 职位描述： 1、负责工程机械智能化场景中基于深度学习激光雷达点云的3D目标检测、分割、跟踪等算法的研发及迭代优化； 2、参与工程机械智能化项目中的感知研发，开发并优化适用于复杂工况（如施工场景、恶劣天气条件）的点云处理和感知算法。 3、推动感知算法在工程机械智能化产品中的落地与优化提升，确保算法的高效运行和实时性； 4、结合工程机械的实际需求，对激光雷达点云数据进行预处理、特征提取和分析，为后续的感知任务提供高质量的数据支持； 5、参与多传感器融合算法的研发，探索激光雷达与其他传感器（如摄像头、IMU等）的协同工作模式，提高工程机械的环境感知能力； 6、跟踪和研究点云感知领域的最新技术动态，将其应用到实际项目中，保持公司技术的领先性。 【机器人算法工程师】（具身智能方向） 职位描述： 1、深入研究机器人多模态大模型（VLA模型）的理论及应用，包括预训练、微调策略、以及效果优化； 2、负责基于大模型的决策控制算法设计，探索前沿模仿学习（如 ACT、DP）及 Model-Based RL 算法在机器人上的研究与创新； 3、基于大模型开发创新算法框架，探索具身智能机器人实际场景中的应用方向，如 RT 系列等； 4、负责最新文献调研，跟踪多模态模型与机器人领域结合的技术前沿，提出具有创新性的研究思路； 5、参与并主导自定义数据集构建、特定任务的模型训练与评估； 6、推动具身智能系统算法在复杂场景下的理论研究，探索工程机械场景智能化解决方案。
1. 负责设计和开发基于多模态传感器的环境感知算法，包括机器视觉， 3D场景重建，定位，和导航 2. 负责相关算法的调研，规划，方案设计，算法设计与开发，算法优化，定点化设计 3. 与架构和芯片设计团队配合，负责计算机视觉类三方IP评估和选型，软硬件设计方案评估，并参与硬件架构设计和芯片面积成本评估 4. 和解决方案团队配合，实现算法在芯片端的优化部署，包括调试算法效果和性能优化