百度文心一言Agent研发工程师(J69488)
社招全职TPG地点:北京状态:招聘
任职要求
-硕士或博士学历,计算机相关专业 -具有NLP/搜索/广告/推荐 研发背景,熟悉Transformers/BERT等现代NLP模型架构 -代码能力优秀,熟悉Shell & Pyth…
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工作职责
-负责大语言模型在检索增强(RAG)场景的链路优化和模型优化 -探索和开发大模型在多模态任务、工具调用(Function call)、交互式搜索中的前沿应用 -跟踪大语言模型在RAG、多模态Agent、Function call上的评估能力前沿进展,并实现系统化评估能力建设 -优化大模型基础能力(指令遵循、思考规划、长文记忆、知识继承)并推动落地
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
BERT+
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
Understand the BERT Transformer in and out.
Bash+
[英文] The Bash Guide
https://guide.bash.academy/
A quality-driven guide through the shell's many features.
https://www.youtube.com/watch?v=tK9Oc6AEnR4
Understanding how to use bash scripting will enhance your productivity by automating tasks, streamlining processes, and making your workflow more efficient.
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社招TPG
-负责大语言模型在检索增强(RAG)场景的链路优化和模型优化 -探索和开发大模型在多模态任务、工具调用(Function call)、交互式搜索中的前沿应用 -跟踪大语言模型在RAG、多模态Agent、Function call上的评估能力前沿进展,并实现系统化评估能力建设 -优化大模型基础能力(指令遵循、思考规划、长文记忆、知识继承)并推动落地
更新于 2025-07-08北京
社招3年以上经纪业务研发部
1、基于大语言模型(如Qwen、DeepSeek)开发房产领域C端AI应用,包括智能选房助手、购房政策解读、楼盘分析等场景。 2、搭建LLM应用开发框架(如LangChain、LlamaIndex),实现意图识别、RAG检索、内容整合等核心能力。 3、设计支持海量数据场景下的RAG架构,支持房源、楼盘、行情、政策等内容的RAG化,并且达到C端召回准确率要求。 4、开发自动化评估工具,量化RAG系统和联网数据在召回率、错误率、幻觉率、响应延迟等指标并设计方案持续调优解决。
更新于 2025-03-18北京
社招2年以上ACG
-负责百度智能云在华东泛科技行业(互联网电商、AIGC、芯片设计、体育赛事、具身机器人等方向)的拓展 -突破华东区重点行业,赢得灯塔型客户, 扩大百度技术品牌影响力 -寻找目标客户,介绍百度文心千帆大模型及云计算产品等产品方案。支撑技术中台的业务创新,积极搜集、反馈市场/竞争信息,推动产品的标准化和成熟度,形成迭代创新闭环。同时联合市场部及产研团队完成市场活动 -对业绩负责,投标、商务谈判、签约及回款等销售过程管理,确保项目顺利回款 -深入客户业务场景,持续学习公司产品,价值导向,提升百度影响力
更新于 2025-04-29上海|苏州|南京