百度大模型项目管理专家（J82017）
任职要求
-本科及以上学历，5年以上项目管理/PMO经验
-熟悉项目管理方法论，有云计算、生成式AI技术及产品等领域相关经验优先
-出色的沟通和协调能力，能够有效协同各方，促进共识…工作职责
-专项管理：负责BU重点专项的落地推进，对项目过程中出现的问题进行及时调整优化，保证战略路径的有效落地。 -问题解决：深入业务，推动专项落地过程中的问题解决，优化跨部门协作机制，提升组织效率 -统筹管理：协调推动专项各相关方，确保milestone的顺利达成，过程中识别风险点并及时预警 -机制建设：建立和完善BU重点专项的管理制度和流程，形成BU的专项管理方法论 -团队协作：作为跨部门沟通的桥梁，完善沟通和跨部门协作，持续迭代改进，提高工作效率和服务质量。 -高效产出：高效完成各类专项汇报的相关材料
【职位亮点】 ★ 主导前沿AI技术商业化落地 | 深度参与大模型创新项目； ★ 统筹跨领域资源协作 | 打造AI项目交付标杆。 【职位描述】 1.全生命周期管理：主导AI产品研发及大模型项目交付，建立敏捷化项目管理机制，通过需求拆解、里程碑管控、风险预警等体系保障项目目标达成； 2.效能持续优化：基于业务视角实施项目健康度诊断，识别资源调配、流程效率、质量管控等优化机会，推动PDCA闭环改进（项目周期平均缩短15%+）； 3.复杂协同破局：搭建跨部门（算法/工程/产品/客户）协作框架，运用Scrum/Kanban等专业方法，确保多方利益平衡与项目高质量交付； 4.客户价值深耕：深度理解AI技术应用场景，通过需求预判和方案预研，将技术能力转化为可量化的商业价值（NPS≥85%）。
1、项目管理能力优秀，能够主导并管理多个代码类大语言模型（LLM）训练项目，确保按时交付、符合质量标准并达成目标；跟踪项目进展，识别风险，并采取必要的纠正措施以保证项目按计划推进；与产品经理、研究员、数据标注员及其他跨职能团队成员建立并维护良好的合作关系，同步项目进展，解决问题并协调各方期望，确保项目成功交付； 2、流程设计及优化，设计、管理并优化代码类LLM训练项目的工作流程，包括训练设计、质量保证（QA）流程及效果追踪，以满足项目需求；与产品经理、项目负责人及跨职能团队紧密协作，确保质量标准与项目目标保持一致； 3、运营优化，开展质量与效率优化实验，提升代码类训练数据的运营流程；主导并支持跨数据领域的通用标注运营优化计划；制定并维护技术指南及案例手册，确保数据生产的高质量与一致性； 4、数据监控及分析，设计并实施稳健的数据分析策略，系统评估训练集与验证集质量通过统计建模、可视化分析及编程方法，全面监测标注质量、模型表现及数据集覆盖度采用分片评估、提示词敏感性测试及聚类错误分析，精准识别数据缺口、边界案例与失效模式，运用Python（Pandas/NumPy/Matplotlib）及SQL工具链，生成可落地的改进建议，保障数据管道健康度，与模型训练标注员及研发紧密协作，基于数据洞察指导训练策略调整，推动以数据为核心的项目迭代。
1. 负责业务线日常和重大产品研发项目管理工作，重大技术创新项目及性能优化项目管理和运营工作； 2. 负责产品功能、算法工程、大型技术类项目的标准和流程落地与优化； 3. 针对项目效率和质量进行分析，识别出关键问题，并且推进加以改进，推行先进的工作方式。
1、配合产品与算法侧，进行大模型模型训练数据样本集标注、模型迭代效果评估、风格化LoRA精调等，共同推进业务目标达成； 2、依据多模态以及视觉大模型发展阶段，站在视觉类大模型产品视角，制定科学合理的数据评测/交付方案； 3、负责面向外部供应商开展标准规则的培训与试标，对项目交付结果负责，包括制定项目交付计划，项目进度管理，项目风险管理，项目交付指标管理等； 4、对齐项目目标，设计PE及Agent自动化标注流程，优化数据构造方法与工具，带领团队高质量达成数据生产目标。