百度智能客服产品运营（J82997）
任职要求
-本科及以上学历，5年以上ToB SaaS产品渠道经验，至少2年聚焦于智能客服、AI语音/文本交互、企业服务领域，有渠道从0到1建设经验者优先 -熟悉智能客服、外呼的产业链条，具有零售电商、泛科技、消费等相关行业落地经验（如运营商线路、ISV开发者、企业服务集成商)，具备成熟渠道网络或资源储备者优先 -逻辑思维严谨，精通Excel，可独立进行数据处理及核算，并有一定的数据分析能力 -灵活变通且具有极强的抗压能力，能够主导完成跨团队的合作任务，快速推动落地，拿到结果，自我驱动力强
工作职责
-负责智能客服、外呼等产品的渠道运营策略制定，搭建代理渠道分销体系，对代理商引入和收入规模负责 -基于行业赛道特点，制定渠道精细化运营策略规划，建立有效的渠道赋能体系，有效落地，支持收入目标达成 -联动销售与客户成功团队，为渠道伙伴提供培训、营销素材及行业解决方案支持，独立完成对客交流、产品演示、POC等工作，助力渠道端客户成功案例打造与规模化复制 -与售前、产研、销售等团队充分协同，保持敏感度，反哺产品迭代优化，提升渠道场景适配性
1. 负责SaaS AI智能客服及AI智能导购产品的运营工作，包括但不限于机器人应答效果的分析与提升、运营方法论的沉淀以及运营调优工具的建设； 2. 利用数据分析工具，对客户进行分层分析，深入挖掘不同行业特性，识别并抓住产品增长的机会点； 3. 根据数据分析的结果，制定并实施有效的产品运营策略，持续优化用户体验，提升用户满意度； 4. 与产品团队紧密合作，基于运营数据提出产品改进建议，推动产品功能的优化与创新； 5. 监控运营活动的效果，根据市场反馈及时调整运营策略，确保达到预期目标。
1. 负责SaaS AI智能客服及AI智能导购产品的运营工作，包括但不限于机器人应答效果的分析与提升、运营方法论的沉淀以及运营调优工具的建设； 2. 利用数据分析工具，对客户进行分层分析，深入挖掘不同行业特性，识别并抓住产品增长的机会点； 3. 根据数据分析的结果，制定并实施有效的产品运营策略，持续优化用户体验，提升用户满意度； 4. 与产品团队紧密合作，基于运营数据提出产品改进建议，推动产品功能的优化与创新； 5. 监控运营活动的效果，根据市场反馈及时调整运营策略，确保达到预期目标。
1、负责智能客服机器人的产品运营，进行用户分析、业务分析，通过策略设计、流程搭建和调优，持续改善机器人的服务能力； 2、具备大模型相关落地经验，对LLM行业前沿有了解，能够通过提示词工程等方式完成具体业务场景的落地； 3、梳理和跟进智能客服机器人的功能需求，具备独立撰写MRD文档的能力，配合各部门进行产品测试和迭代升级； 4、关注电商行业动态，负责流程优化、需求调研、数据分析，跟进业务反馈并及时发现问题，实施改进创新；
1、评估体系构建与优化，负责智能客服评估体系搭建，结合智能客服的特点和用户需求，制定针对性的评估标准，依据模型发展的不同阶段，快速迭代和优化评估标准，确保评估结果能准确反映模型性能和智能客服整体体验，定期分析评估数据，为模型的优化和改进提供数据支持和建议，推动模型效果的持续提升； 2、标注项目管理，与标注团队紧密协作，深入了解业务场景和智能客服需求，梳理详细的标注需求文档，统筹标注项目的各个环节，包括项目规划、进度跟踪等，确保标注项目按时、高质量交付，对标注数据的质量进行严格把控，建立有效的质量审核机制，及时发现和解决标注过程中出现的问题，保证标注数据的准确性和一致性； 3、流程优化与新领域探索，深入分析标注流程，定位其中的痛点和瓶颈，提出针对性的优化方案，提高标注效率和质量，关注智能领域的新技术、新方法和新趋势，探索AI质检及AI评估等方向，为智能客服的标准标注项目提供创新思路和解决方案。