百度大模型与云销售-电商行业（J81572）

岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁，深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度，推动大模型在各行业的规模化落地，助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2)针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3)结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3)提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5)负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6)推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4)识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2)输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3)联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；

1. 熟悉AI和算力行业，理解行业发展动向及技术趋势，能够引导和推动客户做技术选型，达成以GPU云为主，大模型为辅的销售目标及回款； 2. 熟悉ToB业务流程，具备丰富的客户攻坚经验和出色的商机洞察能力； 3. 熟悉华东互联网KA客户，能建立通畅的沟通渠道及合作关系，懂得挖掘客户真实需求，达成业务合作； 4. 有出色的问题解决能力，能够在压力保持结果产出，懂得通过内外部沟通，获取额外资源； 5. 擅长协调跨部门资源，与支持团队紧密合作，提供超客户预期的技术建议，帮助拓展新业务；

1. 支持阿里云公共云业务，主要服务于互联网行业客户。作为售前解决方案架构师，负责支撑阿里云与客户的技术合作设计及对接工作，并与销售同事协作实现业务销售指标和市场占有率指标。 2. 作为行业专家，在一个以上垂直细分领域（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、在线广告、人工智能等）具备实际工作经验和深入思考，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地。 3. 作为行业专家，实践/沉淀/输出行业最佳实践或解决方案并进行落地支撑。 4. 作为行业专家，组织内外部行业峰会/沙龙，进行解决方案分享。

-负责武汉互联网及相关行业产品的落地和推广，结合百度智能云产品的特点及客户的具体业务场景，制定针对性的解决方案，需要跟进产品推广落地，对销售数字负责 -负责与互联网公司及相关行业建立合作，对接合作机构需求梳理、反馈，并制定解决方案、组织相关资源，完成需求的处理、跟进落地，做好资源的维护和拓展 -负责归纳总结需求，有效传达给产品和研发，并有效推动需求解决方案的落地 -了解行业知识、学习公司产品，为客户提供顾问型方案型销售服务