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百度大模型与云销售-电商行业(J81572)

社招全职2年以上ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


-本科以上学历(985 或者 211 优先),计算机等相关专业,有技术背景优先
-不少于2年销售经验,拥有AI及云业务客户拓展工…
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工作职责


-负责百度智能云在华北电商行业的拓展
-突破华东区重点行业,赢得灯塔型客户
-寻找目标客户,介绍百度文心千帆大模型及云计算产品等产品方案
-对业绩负责
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招8年以上云智能集团

岗位定位 AI Agent正在重塑电商与客服等行业的每一个业务环节。我们需要一位既深谙行业本质、又能驾驭AI技术落地的解决方案架构师。 您将全面负责电商与客服行业AI Agent解决方案的技术规划、产品架构与商业化落地。这个角色的核心使命是:将大模型与Agent能力转化为行业客户真正愿意买单的Agentic产品与API服务——从智能客服、商机挖掘到全链路业务自动化,让AI深入业务流程的每个关键节点,为客户创造可量化的商业价值。 这不是一个纯架构设计岗位。您将同时对技术方案的行业适配性和商业化结果负责,并与标杆客户及行业合作伙伴紧密协作,打造具有差异化竞争力的行业解决方案。 核心职责 行业洞察与解决方案架构 ● 深入理解电商全链路业务(跨平台运营、商机管理、订单履约、供应链协同)与客服场景(多渠道接入、智能路由、多轮对话、工单流转),识别AI能够创造核心价值的关键环节 ● 主导行业AI Agent产品的整体架构设计——定义Agent工作流编排、多轮推理策略、工具调用链路、行业知识库构建等核心技术方案 ● 将复杂的行业Know-how抽象为可复用、可配置的标准化Agent工作流与Agentic模块(Skill/CLI/MCP),构建"行业模板+灵活定制"的产品架构 技术方案设计与落地 ● 主导电商API、智能客服系统、Agent编排引擎等核心模块的技术架构设计与高质量交付 ● 设计行业解决方案与客户现有系统(CRM、ERP、电商平台、工单系统等)的集成架构,确保方案能无缝嵌入客户的业务环境 ● 推动大模型能力在行业场景的深度应用——包括意图理解、业务推理、多模态交互、自动化决策等,持续提升方案的智能化水平 商业化与客户成功 ● 与销售、产品团队协同,将技术方案转化为可规模化销售的行业产品,参与核心客户的方案设计与商务支持 ● 建立解决方案的效果度量体系(客户ROI、服务效率提升、人力成本优化等),用数据驱动方案迭代 ● 对行业线的商业化结果负责,推动标杆客户落地,实现从单点项目到规模化复制的商业路径

更新于 2026-04-07杭州
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社招8年以上

岗位定位 AI Agent正在重塑电商与客服等行业的每一个业务环节。我们需要一位既深谙行业本质、又能驾驭AI技术落地的解决方案架构师。 您将全面负责电商与客服行业AI Agent解决方案的技术规划、产品架构与商业化落地。这个角色的核心使命是:将大模型与Agent能力转化为行业客户真正愿意买单的Agentic产品与API服务——从智能客服、商机挖掘到全链路业务自动化,让AI深入业务流程的每个关键节点,为客户创造可量化的商业价值。 这不是一个纯架构设计岗位。您将同时对技术方案的行业适配性和商业化结果负责,并与标杆客户及行业合作伙伴紧密协作,打造具有差异化竞争力的行业解决方案。 核心职责 行业洞察与解决方案架构 ● 深入理解电商全链路业务(跨平台运营、商机管理、订单履约、供应链协同)与客服场景(多渠道接入、智能路由、多轮对话、工单流转),识别AI能够创造核心价值的关键环节 ● 主导行业AI Agent产品的整体架构设计——定义Agent工作流编排、多轮推理策略、工具调用链路、行业知识库构建等核心技术方案 ● 将复杂的行业Know-how抽象为可复用、可配置的标准化Agent工作流与Agentic模块(Skill/CLI/MCP),构建"行业模板+灵活定制"的产品架构 技术方案设计与落地 ● 主导电商API、智能客服系统、Agent编排引擎等核心模块的技术架构设计与高质量交付 ● 设计行业解决方案与客户现有系统(CRM、ERP、电商平台、工单系统等)的集成架构,确保方案能无缝嵌入客户的业务环境 ● 推动大模型能力在行业场景的深度应用——包括意图理解、业务推理、多模态交互、自动化决策等,持续提升方案的智能化水平 商业化与客户成功 ● 与销售、产品团队协同,将技术方案转化为可规模化销售的行业产品,参与核心客户的方案设计与商务支持 ● 建立解决方案的效果度量体系(客户ROI、服务效率提升、人力成本优化等),用数据驱动方案迭代 ● 对行业线的商业化结果负责,推动标杆客户落地,实现从单点项目到规模化复制的商业路径

更新于 2026-04-07杭州
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社招3年以上云智能集团

岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁,深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度,推动大模型在各行业的规模化落地,助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表,赋能前端销售/行业线,参与商业策略制定与高价值商机筛选; 2)针对复杂项目,协同售前、销售、产品及研发团队,与客户关键决策人开展深度技术对话,引导技术选型与合作方向; 3)结合行业趋势与技术演进,精准判断大模型应用场景的商业潜力,为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性(性能、稳定性、安全性、成本等)维度的核心诉求,基于通义大模型能力,设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案; 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出,包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证; 3)提炼客户场景中的关键技术指标,转化为可量化的产品能力项,形成差异化竞争优势; 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付; 5)负责大模型服务的对客体验闭环:接收客户反馈,完成问题Triage、根因定位,并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标; 6)推动及协助大模型服务平台(如解决方案Demo中心、落地页、API网关等)的架构设计与开发,保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景,系统性调研并抽象共性需求与痛点,精准传递至产品研发团队; 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化,确保产品在垂直行业保持领先; 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark,持续评估并推动模型能力边界拓展; 4)识别模型在真实场景中的能力短板,主动发掘高质量数据合作机会,推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略,输出竞对分析报告; 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点,前瞻性挖掘高潜力应用场景,驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖; 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略,影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例,沉淀可复用的解决方案模板、IaC(Infrastructure as Code)脚本、测试用例及标准化模块; 2)输出GTM(Go-to-Market)材料,包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等; 3)联合生态伙伴共建联合解决方案,对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持;

更新于 2026-02-02深圳
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岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁,深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度,推动大模型在各行业的规模化落地,助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表,赋能前端销售/行业线,参与商业策略制定与高价值商机筛选; 2)针对复杂项目,协同售前、销售、产品及研发团队,与客户关键决策人开展深度技术对话,引导技术选型与合作方向; 3)结合行业趋势与技术演进,精准判断大模型应用场景的商业潜力,为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性(性能、稳定性、安全性、成本等)维度的核心诉求,基于通义大模型能力,设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案; 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出,包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证; 3)提炼客户场景中的关键技术指标,转化为可量化的产品能力项,形成差异化竞争优势; 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付; 5)负责大模型服务的对客体验闭环:接收客户反馈,完成问题Triage、根因定位,并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标; 6)推动及协助大模型服务平台(如解决方案Demo中心、落地页、API网关等)的架构设计与开发,保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景,系统性调研并抽象共性需求与痛点,精准传递至产品研发团队; 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化,确保产品在垂直行业保持领先; 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark,持续评估并推动模型能力边界拓展; 4)识别模型在真实场景中的能力短板,主动发掘高质量数据合作机会,推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略,输出竞对分析报告; 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点,前瞻性挖掘高潜力应用场景,驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖; 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略,影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例,沉淀可复用的解决方案模板、IaC(Infrastructure as Code)脚本、测试用例及标准化模块; 2)输出GTM(Go-to-Market)材料,包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等; 3)联合生态伙伴共建联合解决方案,对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持;

更新于 2026-03-31深圳