百度大模型平台解决方案架构师(J86418)
任职要求
-对大模型、人工智能、机器学习等领域有深入了解,具备丰富的技术背景和实战经验 -具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与客户、团队成员进行有效沟通 -具备优秀的文…
工作职责
-负责百度智能云千帆平台大模型方案售前的技术交流和咨询,包括需求分析、方案设计、产品演示等 -深入挖掘客户需求,结合公司产品和技术能力,制定符合客户实际需求的解决方案 -编写售前方案、技术文档、产品介绍等,确保信息的准确性和完整性 -参与项目投标,编写标书,协助销售团队完成项目的竞标工作 -与销售团队、研发团队、交付团队等内部部门保持密切沟通,确保项目的顺利推进和交付 -关注行业动态和竞争对手情况,及时为公司提供市场分析和建议
-负责百度智能云千帆平台大模型方案售前的技术交流和咨询,包括需求分析、方案设计、产品演示等 -深入挖掘客户需求,结合公司产品和技术能力,制定符合客户实际需求的解决方案 -编写售前方案、技术文档、产品介绍等,确保信息的准确性和完整性 -参与项目投标,编写标书,协助销售团队完成项目的竞标工作 -与销售团队、研发团队、交付团队等内部部门保持密切沟通,确保项目的顺利推进和交付 -关注行业动态和竞争对手情况,及时为公司提供市场分析和建议
−负责客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作。结合百度智能云产品,为客户提供基础云和大模型解决方案,以支持区域市场的销售机会。 −准确把握云计算和大模型技术变革方向与发展,能够作为技术专家引导用户进行技术变革。 −密切关注市场需求,拉动公司内部资源,解决客户在使用百度智能云产品或方案过程中遇到的技术问题。 −作为项目的重要支撑资源,协助区域销售团队完成项目的技术交流、POC、招投标等关键工作。 −协助区域进行市场活动、客户引导和品牌打造。 −进行市场调研和竞品分析,为区域云计算和大模型的打法策略与市场规划提供有力支持。
工作职责: -负责客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作。结合百度智能云产品,为客户提供基础云和大模型解决方案,以支持区域市场的销售机会 -准确把握云计算和大模型技术变革方向与发展,能够作为技术专家引导用户进行技术变革 - 密切关注市场需求,拉动公司内部资源,解决客户在使用百度智能云产品或方案过程中遇到的技术问题 -作为项目的重要支撑资源,协助区域销售团队完成项目的技术交流、POC、招投标等关键工作 -协助区域进行市场活动、客户引导和品牌打造 -进行市场调研和竞品分析,为区域云计算和大模型的打法策略与市场规划提供有力支持
岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁,深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度,推动大模型在各行业的规模化落地,助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表,赋能前端销售/行业线,参与商业策略制定与高价值商机筛选; 2)针对复杂项目,协同售前、销售、产品及研发团队,与客户关键决策人开展深度技术对话,引导技术选型与合作方向; 3)结合行业趋势与技术演进,精准判断大模型应用场景的商业潜力,为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性(性能、稳定性、安全性、成本等)维度的核心诉求,基于通义大模型能力,设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案; 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出,包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证; 3)提炼客户场景中的关键技术指标,转化为可量化的产品能力项,形成差异化竞争优势; 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付; 5)负责大模型服务的对客体验闭环:接收客户反馈,完成问题Triage、根因定位,并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标; 6)推动及协助大模型服务平台(如解决方案Demo中心、落地页、API网关等)的架构设计与开发,保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景,系统性调研并抽象共性需求与痛点,精准传递至产品研发团队; 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化,确保产品在垂直行业保持领先; 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark,持续评估并推动模型能力边界拓展; 4)识别模型在真实场景中的能力短板,主动发掘高质量数据合作机会,推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略,输出竞对分析报告; 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点,前瞻性挖掘高潜力应用场景,驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖; 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略,影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例,沉淀可复用的解决方案模板、IaC(Infrastructure as Code)脚本、测试用例及标准化模块; 2)输出GTM(Go-to-Market)材料,包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等; 3)联合生态伙伴共建联合解决方案,对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持;