百度增长数据分析师（J84083）
任职要求
-研究生及以上学历（数据统计相关专业优先）；5年以上知名互联网/咨询公司从业经验，熟悉常用互联网用户分析框架；有团队管理经验优先 -精通SQL、tableau等常用数据获取&分析工具，以及excel/PPT等办公软件，熟悉python/R语言数据处理优先 -对数据敏感，善于从数据中发现异常和潜在机会点 -具有强自主性、自驱力、责任心、以及优秀的逻辑思维和沟通协调能力，勇于承担工作压力并面对挑战
工作职责
-增长目标制定与监控，深入理解业务、开展目标测算，为业务发展提供量化指引，协助制定规划路径并监控推动目标落地执行 -专题分析，可围绕增长链路、业务场景、用户需求等开展维度分析挖掘，独立开展数据采集、分析执行、规律洞察、结论提炼等工作，产出完整分析报告，，为增长策略制定提供有效输入、推动业务优化 -外部洞察，通过市场竞争分析洞察机会，为业务规划提供决策依据 -数据需求承接，高效保质交付数据需求
-角色和剧本模型训练：优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力，突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈 -前沿探索：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破，定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式 -极致性能优化：大规模模型的分布式训练优化，提升角色类模型的推理效率与资源利用率，指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新 -规模增长：通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长
-增长目标制定与监控，深入理解业务、开展目标测算，为业务发展提供量化指引，协助制定规划路径并监控推动目标落地执行 -专题分析，可围绕增长链路、业务场景、用户需求等开展维度分析挖掘，独立开展数据采集、分析执行、规律洞察、结论提炼等工作，产出完整分析报告，，为增长策略制定提供有效输入、推动业务优化 -外部洞察，通过市场竞争分析洞察机会，为业务规划提供决策依据 -数据需求承接，高效保质交付数据需求
1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。
1、负责主站ROI评价工作，评估用户增长效能，定义渠道与用户颗粒度的LTV，设计统计维度、算法、效果评估、延伸应用和方案迭代。 2、与渠道团队共同设计流量增量实验，进行因果推断和公平度量，评估站内外拉新拉活手段的流量增量。 3、搭建归因模型，覆盖信息流点击、预装、消息和活动等归因体系。 4、监测业务发展态势，通过自动化能力建设提供预警、监测和解读，降低业务风险。 5、提升用户从触达、转化到留存等全链路的增长效果，负责用户新增、转化和LTV。 6、参与媒体投放和创新增长的效率监控与提效分析，优化投放策略。