百度大模型算法工程师（J81534）

-负责构建面向编码智能体的完整能力体系，包括代码续写、智能改写、Agent行动规划等核心技术模块 -以大模型为中心，围绕数据回流与模型微调，设计高效闭环的策略机制，实现模型能力的持续演进 -负责多轮任务拆解、反馈标注、prompt提示构造、行为规划等关键策略模块的算法设计 -构造高质量测试集和评估框架，覆盖真实开发场景，通过严谨的测评体系推动迭代优化 -聚焦实际编码场景，快速验证策略效果，推动技术闭环从0到1，从1到N -作为策略核心成员，深刻理解通用智能体范式，衔接模型能力与产品需求，设计具备前瞻性的算法架构和创新机制

-负责构建面向编码智能体的完整能力体系，包括代码续写、智能改写、Agent行动规划等核心技术模块 -以大模型为中心，围绕数据回流与模型微调，设计高效闭环的策略机制，实现模型能力的持续演进 -负责多轮任务拆解、反馈标注、prompt提示构造、行为规划等关键策略模块的算法设计 -构造高质量测试集和评估框架，覆盖真实开发场景，通过严谨的测评体系推动迭代优化 -聚焦实际编码场景，快速验证策略效果，推动技术闭环从0到1，从1到N -作为策略核心成员，深刻理解通用智能体范式，衔接模型能力与产品需求，设计具备前瞻性的算法架构和创新机制

1、负责大模型设计和开发工作，包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等； 2、结合业务需求，实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。

1、参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeek R1技术架构等，确保技术行业领先； 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等，助力业务流程优化，增质提效； 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益。