百度实习产品经理-用户体验方向（武汉）（J93530）
任职要求
-在读本科/硕士，理工科或商科背景优先（如计算机、统计学、心理学、市场营销），每周到岗时间3天以上，实习3个月及以上 -具备基础数据分析能力（熟悉Excel，SQL/Python加分）…
工作职责
-基于用户反馈及竞品分析（如滴滴、高德打车），辅助设计优化方案（功能、交互或服务流程） 配合产品经理完成需求文档（PRD）撰写及功能验收 -协助调研用户出行场景痛点，分析核心数据（如用户行为、订单转化、留存率），输出结构化洞察报告 -参与用户访谈及焦点小组，深度挖掘出行需求，提炼潜在迭代方向 -监测共享出行/网约车领域政策、技术及竞品动态，提供策略建议 -关注AI/无人驾驶等新技术对出行场景的潜在影响
我们是谁？ 我们是全球顶尖的AI Coding团队，正在构建下一代智能编程助手——一款能真正理解开发者意图、自主完成复杂编程任务的AI Agent产品。我们的竞争对手是Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等海外一流产品，而我们的目标是超越他们，定义AI编程的未来范式。 这里有最前沿的大模型技术、最硬核的产品挑战、最快速的迭代节奏。如果你对AI充满好奇，想亲手参与一款改变全球开发者工作方式的产品，这里就是你的舞台。 工作职责： 1、用户研究与洞察：参与用户访谈、问卷设计与执行，收集并整理开发者反馈，挖掘用户真实需求和痛点； 2、竞品调研与分析：跟踪全球AI Coding领域产品动态（Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf等），输出竞品分析报告，提炼可借鉴的产品策略和功能亮点； 3、数据分析支持：协助分析产品使用数据，发现用户行为模式，为产品优化提供数据支撑； 4、社区运营与洞察：关注开发者社区（GitHub、Reddit、Hacker News、V2EX等）动态，捕捉用户讨论热点和需求趋势； 5、产品优化建议：基于研究发现，参与产品功能讨论，输出用户体验优化建议； 6、文档与报告撰写：整理用户研究成果，撰写清晰、结构化的研究报告和分析文档。
1. 参与研究 LLM/Agent 在搜索、电商与本地生活业务中的商业分析应用，协助识别内部高价值场景（如供需分析、价格/档期优化、商家经营洞察、质检与客服分析等），形成初步产品方案与里程碑。 2. 协助搭建与迭代商业分析 Agent（检索-推理-工具调用链路），包括问题编排、工具集设计（检索/BI/报表/知识库）、评测集与抓手定义。 3. 跟进 AGI/AIGC/LLM 前沿进展，整理业界最佳实践，沉淀成方法论与设计规范。 4. 联动数据、算法与工程同学，支持需求澄清、原型设计、验收标准与上线流程；参与灰度实验，进行数据监控、效果分析与优化迭代。 5. 参与业务侧（商家经营/交易链路/履约与客服）的指标体系梳理，协助构建 Agent 的可观测性与反馈闭环（提示词版本、工具调用成功率、答案可溯源、业务转化贡献等）。
1、我们是一个优秀又有趣的产品团队，我们深入体验游戏，了解玩家并给玩家创造价值，我们帮助玩家解决游戏问题和卡点、共同参与游戏讨论和交友，我们在打造一个所有米哈游游戏用户喜爱、需要、友好的社区产品，欢迎你成为我们的一份子； 2、我们需要深入了解玩家诉求和行业现状提出产品构想，各社区场景和游戏数据会深度结合，挖掘更多的游戏用户需求场景，提供高效好用的产品工具/攻略/搜索/消费等产品服务； 3、我们一起参与科学的策略和实验设计，协同不同团队，共同完成社区指标和游戏指标的持续增长； 4、我们希望你理解米哈游游戏的模式特点（原神、星铁、绝区零等），同时能结合社区产品的优势，能感受玩家/创作者/项目组/内容平台等不同视角，一起推动产品落地及效果验证。
1、产品方案设计：对接业务部门，收集业务支付需求与用户反馈，完成需求评估，输出对应产品方案设计与迭代规划。 2、行业竞对跟踪：跟踪支付行业、直播充值赛道发展动态与竞对策略，完成竞品对标与行业调研，协助输出标准化支付解决方案。 3、数据分析与专项落地：挖掘用户需求与业务痛点，协助搭建核心业务指标体系，参与转化率提升、大模型应用等支付专项，助力业务增长与体验升级。 4、项目推进与复盘：对接研发、测试、运营、合规等跨部门团队，推动产品方案落地，跟进项目进展与上线后效果复盘，把控交付质量。