百度数据仓库技术专家（J77405）

我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。

负责实时数据处理和分析系统的开发和维护，确保数据流的高效和稳定。 设计和实现高吞吐、低延迟的实时数据处理流程。 与业务团队合作，开发实时数据链路以及建设实时数仓。 参与实时数据平台的架构设计和性能优化。

1、负责业务域核心数据体系建设，基于OPDS，进行业务指标分析、研发、看板建设； 2、主导数据治理与质量监控，制定数据标准规范，确保数据准确性、一致性与可追溯性； 4、深入理解业务场景，设计并落地数据驱动的解决方案，支持业务决策与策略优化；

高德信息业务数据平台团队，负责高德核心业务的数据建设，涵盖扫街榜、搜索、推荐、广告、酒店、旅游、门票、租车、美食、加油充电、电影、房产等多元化场景。通过埋点治理与数据优化，驱动业务快速增长。 职位描述 1、埋点体系建设：负责埋点SDK建设与维护、埋点元数据体系设计、埋点治理，对接多业务方完成埋点方案设计； 2、AI赋能数据团队：运用AI技术重构数据开发流程，打造AI Native数据团队，极大提升开发效率； 3、数据平台建设：构建与维护搜索、推荐、广告等C端基础数据体系。