百度数据仓库技术专家（J77405）
任职要求
-计算机科学或相关领域本科及以上学历，拥有至少8年数据仓库或相关领域的工作经验 -精通云原生实时数仓系统设计，掌握相关技术概念，包括分布式算法、sql执行计划、向量化计算、列式存储引擎 -熟练掌握c++和java在系统编程方面的知识，熟练掌握Doris源码 -具备出色的项目管理能力，有成功领导大型技术项目的经验 -良好的沟通协调能力和问题解决能力，能够有效管理跨部门合作 -对数据仓库行业有深刻理解，对新技术和趋势保持高度关注和学习态度
工作职责
-根据市场需求和公司战略，制定数据仓库产品的长期发展规划和短期实施计划 -引导团队探索并应用最新的数据仓库技术，不断优化产品，提升用户体验 -负责项目的整体规划、执行监控及风险管理，确保项目按时按质完成 -设定数据仓库技术的长远发展方向，保持公司在行业内的技术领先地位
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
负责实时数据处理和分析系统的开发和维护，确保数据流的高效和稳定。 设计和实现高吞吐、低延迟的实时数据处理流程。 与业务团队合作，开发实时数据链路以及建设实时数仓。 参与实时数据平台的架构设计和性能优化。
1、负责业务域核心数据体系建设，基于OPDS，进行业务指标分析、研发、看板建设； 2、主导数据治理与质量监控，制定数据标准规范，确保数据准确性、一致性与可追溯性； 4、深入理解业务场景，设计并落地数据驱动的解决方案，支持业务决策与策略优化；
一、岗位定位： 作为大数据平台技术专家，负责设计、构建和维护企业级大数据平台，支撑海量数据的高效存储、计算、分析与实时处理，赋能业务分析决策与智能化场景。 二、 1.主导大数据平台的架构设计、核心模块开发与性能调优。 2.构建高可用、易用性高、可扩展的数据计算和服务平台，支持离线批处理、实时流处理、交互式查询、支持B端系统等场景。 3.设计并落地数据血缘追踪、元数据管理、数据权限控制等治理方案，优化数据生命周期管理（采集、清洗、存储、计算、归档），提升资源利用率和任务执行效率。 4.跟踪大数据领域技术趋势（如Lakehouse、流批一体、云原生架构），探索AI与大数据结合场景，提升平台自动化水平，推动技术选型与落地。 三、