同花顺大模型金融研究员
任职要求
从准确性、实用性、创新性、专业性等多维度，系统提出并精准定义问财大模型 “惊艳答案” 的标准与具体要求，为模型优化提供清晰、可量化的目标导向。 紧密与算法团队协作，共同设计和构建针对各类金融任务的奖励模型、评价模型等关键组件，持续迭代优化强化学习策略，不断突破 Agent 能力上限，提升模型在金融场景的实际应用效果。 要求 对投资、证券领域的逻辑有着深入且系统的研究…
工作职责
岗位介绍 在金融大模型应用落地的前沿阵地，同花顺已强势布局 100 + 大模型应用场景。在此领域，我们对大模型的通用能力及面向金融应用的专项能力有着极高且特殊的优化需求，涵盖海量数据的实时处理与计算、金融逻辑推理、复杂指令响应、长文本解析、低幻觉控制等多个关键维度。本岗位将立足公司自研大模型与外部开源模型，深度钻研金融场景下模型能力提升的核心技术与创新产品方案，致力于显著增强模型的金融指令跟随能力、降低幻觉率、提升金融数学与逻辑分析水平，全力推动大模型在更多金融场景的成功落地，为用户打造前所未有的投资体验。 职责
跟踪并深入研究LLM（大语言模型）领域的最新科研成果及业界动态，探索其在金融投资中的应用。 参与基于大模型的量化策略设计与算法开发，涵盖信号生成、组合优化、模型训练等环节，利用大模型、多模态技术和强化学习（RL）推进AI投资和AIGC项目。 优化大模型在金融场景下的推理效果，结合DPO（决策过程优化）和RLHF（强化学习与人类反馈）提升策略的稳定性与准确性。 参与投资Agent系统的开发，全面实现数据获取、分析、决策与执行的自动化链路，提升量化投资决策效率。 持续跟踪AI4Finance前沿技术，特别是多模态金融大模型、低延迟推理等领域的最新进展，为量化投资系统提供技术支持。
follow最新的LLM领域的科研及业界最新的成果，直接应用到金融投资。 1. 参与基于大模型的量化策略设计与算法开发，覆盖信号生成、组合优化、模型训练等环节 ，运用大模型\多模态\强化学习解决AI投资、AIGC等项目。 2. 优化大模型在金融场景的推理效果，结合DPO/RLHF提升策略稳定性 3. 开发投资Agent系统，实现数据获取-分析-决策-执行的自动化链路 4. 跟踪AI4Finance前沿技术（如多模态金融大模型、低延迟推理）
蚂蚁集团是世界顶尖互联网金融科技公司。蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代技术前沿，帮助蚂蚁构建下一代技术发动机。 蚂蚁技术研究院深度学习实验，由在深度学习、大模型领域有广泛影响的学者领衔，致力于下一代高准确性、高效率AGI大模型研究和探索，实现世界级的技术创新和影响。团队成员深耕深度学习、大模型领域多年，多位成员具有上万的学术引用。 实验室技术氛围浓厚，适合有探索精神和挑战精神的青年才俊。在这里，你有充分的训练资源和数据资源，有专业的讨论和指导，有和世界领先高校和实验室交互的机会。在优质的成长环境中，可以让你快速成长。 职位描述： 参与下一代AGI大模型的探索和研究，包括但不限于算法创新；技术创新论文的撰写；开源对外；国际会议技术影响交流等；
1.负责大语言模型的算法研发与优化，包括继续预训练、指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/DPO）、智能体等环节的技术探索； 2.推动LLM在垂直领域（如智能客服、金融分析、电商场景）的落地应用，设计多轮对话、逻辑推理、函数调用等能力优化方案； 3.跟踪学术界与工业界最新进展，推动创新技术在产品中的集成应用。