
同花顺AI应用前端开发(大内容)
任职要求
特质: - 计算机相关专业硕科及以上学历(985/211优先); - 对AIGC技术有浓厚兴趣,逻辑清晰,学习能力强; - 有技术热情,乐于分享,善于团队协作。 技能: 1. 技术栈扎实:熟悉Vue/React框架,掌握ES6+、Webpack/Vite等工具链; 2. 性能优化能力:擅长Web性能调优,能解决大数据量渲染、高频更新和复杂交互场景下的性能瓶颈; 3. 图形渲染技术:熟悉HTML5 Canvas/WebGL,了解Three.js、D3.js等图形库的渲染机制; 4. 工程化思维:能搭建前端AI相关研发基建(如AI低代码平台、AI辅助开发工具); …
工作职责
1、探索AI技术在前端开发中的应用,共同研究如何通过Cursor、Cline、Lovable等工具提升代码生成效率,结合mcp、mdc等能力优化上下文支持能力,实现从需求分析、组件设计到页面搭建的研发全流程与AI能力结合; 2、 结合同花顺大模型等相关AIGC技术,参与全球内容平台系统开发,建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力,基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发,构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路,持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展; 3、参与我们的NLP及其大模型应用落地项目,包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化;基于大模型进行内容创作平台开发,利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势,针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读,支撑国际化金融场景;
1. 负责大淘宝直播业务的前端开发工作,协助优化现有功能及新功能的实现,和视觉交互设计师打造最酷的用户产品。 2. 负责前端 AI 基建,包括不限于 研发Agent、D2C、组件识别、AI CR 等产品,支撑直播业务高质量快速交付。 3. 关注用户体验,持续的性能优化,实现极致的页面加载、执行和渲染优化。 4. 通过对业务深刻的理解,改进技术方案,提高团队整体的研发效率和质量。 5. 沉淀终端技术解决方案、构建面向终端开发者(App&Web)的解决方案; 6. 探索 AI 时代下前端研发新范式。
小红书大前端团队寻找综合性技术人才!你将跨越前端与客户端边界,主导 AI 驱动的跨端开发,构建统一、高效的社区应用体系。我们聚焦 React Native、KMP、Android、iOS 和 AI 原生技术,致力于通过全栈式创新提升亿级用户体验。如果你渴望快速成为懂前端、精客户端的多面手,在 AI 时代的研发革命中领跑,欢迎加入我们,共同定义未来开发范式! 为什么加入我们:大前端团队是小红书的技术引擎,提供跨领域项目和 AI 深度整合机会。你将获得全方位成长,从代码到架构,从技术到产品,我们支持你成为行业稀缺的综合性人才。 工作职责: 1、主导大前端跨端架构设计与实现,使用 React Native、KMP 等技术,统一小红书多端(Web、iOS、Android)开发,确保代码复用性和高性能; 2、探索 AI 在大前端的应用,例如通过 AI 代码生成,智能排障等技术提升工程效率与研发幸福感;通过多模态交互重塑用户新一代体验、搭建丰富有趣的功能; 3、负责社区核心业务(如内容消费、创作平台等方向)的全栈式开发,涵盖前端 UI、客户端原生模块及后端集成,推动业务快速迭代; 4、优化跨端性能与稳定性,解决渲染、网络和兼容性问题,构建极致流畅的社区应用; 5、参与技术架构演进,研究新兴趋势(如微前端、Serverless 等),推动团队在 AI 和跨端领域的技术领先性。
Rednote国际化大前端团队寻找综合性技术人才!你将跨越前端与客户端边界,主导 AI 驱动的跨端开发,构建统一、高效的社区应用体系。我们聚焦 React Native、KMP、Android、iOS 和 AI 原生技术,致力于通过全栈式创新提升亿级用户体验。如果你渴望快速成为懂前端、精客户端的多面手,在 AI 时代的研发革命中领跑,欢迎加入我们,共同定义未来开发范式! 为什么加入我们:大前端团队是Rednote的技术引擎,提供跨领域项目和 AI 深度整合机会。你将获得全方位成长,从代码到架构,从技术到产品,我们支持你成为行业稀缺的综合性人才。 工作职责: 1、主导大前端跨端架构设计与实现,使用 React Native、KMP 等技术,统一小红书多端(Web、iOS、Android)开发,确保代码复用性和高性能; 2、探索 AI 在大前端的应用,例如通过 AI 代码生成,智能排障等技术提升工程效率与研发幸福感;通过多模态交互重塑用户新一代体验、搭建丰富有趣的功能; 3、负责社区核心业务(如内容消费、创作平台等方向)的全栈式开发,涵盖前端 UI、客户端原生模块及后端集成,推动业务快速迭代; 4、优化跨端性能与稳定性,解决渲染、网络和兼容性问题,构建极致流畅的社区应用; 5、参与技术架构演进,研究新兴趋势(如微前端、Serverless 等),推动团队在 AI 和跨端领域的技术领先性。
