奇虎360AI推荐算法实习生（北京）（有转正机会）-4789(J11682)

职位描述（Job Description）： 你将加入高德地图核心算法团队，在资深算法专家的指导下，探索大模型（LLM/多模态）与推荐系统的深度结合。你将有机会接触亿级用户规模的真实业务场景，参与从前沿技术研究到工程落地的全过程。 你将参与或负责以下工作内容（包括但不限于）： 大模型前沿探索： 参与 Qwen-VL、InternVL 等多模态大模型及 LLM 在高德业务场景下的微调（SFT）、对齐（RLHF）及 Prompt 优化，探索生成式推荐的新范式。 推荐算法优化： 深入理解高德核心业务（如首页推荐、目的地预测），协助优化召回、排序（粗排/精排）、重排等核心模块，提升 CTR、CVR 等关键业务指标。 用户行为建模： 利用深度学习技术挖掘用户长短期兴趣，结合高德特有的时空数据，进行下一站预测和场景化意图推理。 多模态内容理解： 处理海量图像与文本数据，构建高质量的内容表征体系，解决冷启动问题，提升内容分发效率。 数据分析与实验： 深入分析业务数据，设计并跟进 AB 实验，通过数据驱动的方式验证算法效果并进行迭代。 你将获得： 核心业务场景： 接触高德亿级日活用户的真实数据，解决极具挑战性的时空推荐问题。 大牛导师带教： 资深算法专家一对一指导，提供清晰的成长路径和技术辅导。 前沿技术落地： 拥有充足的算力资源（GPU集群），亲手将大模型技术落地到实际产品中。 转正机会： 表现优异者可获得校招转正 Offer 或 绿色通道面试资格。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、番茄各产品（番茄小说、红果短剧、番茄畅听、番茄SDK等）目前在各自领域都处于行业头部，用户规模在同类产品和同等规模产品中无论体量还是增速都处于领先；番茄系产品专注于构建故事领域的全体裁内容平台，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态； 2、参与番茄全系产品中的推荐算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建业界前沿的推荐系统，提高产品使用体验，保持产品规模继续高速增长； 3、具体负责小说、短剧、音频、音乐等体裁的各场景全链路推荐工作，包括召回、粗排、精排、混排等；结合业务问题设计推荐模型和优化目标，促进内容生态持续繁荣，和业务团队紧密合作。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，算法团队负责探索大算力与算法和应用如何结合，例如文本/ID生成式推荐、模型Scaling Up、用户超长序列端到端建模等； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告、多模态等需要利用大量算力的地方； 3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。 1、通过对业界前沿内容理解技术的研究和改进，如多模态、LLM等，解决业务中的实际问题； 2、深度参与内容理解模型的开发，包括且不限于多模态分类、跨模态生成、语义标签、相关性、视频分析、深度聚类、数据挖掘等； 3、深度学习前沿技术的探索和研究，推动前沿技术对产品的改进。