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智能互联高德-AI 推荐算法工程师-信息算法专项

社招全职5年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


学历背景:计算机、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业,硕士及以上学历;有大厂搜广推经验。
● 项目/实习经历:在机器学习深度学习推荐系统领域有实际项目或实习经验,具备以下至少一个方向的实践经验:
    ● 多模态数据处理(图像+文本)
    ● 自然语言处理NLP)或大模型微调(SFT/RLHF)
    ● 计算机视觉(CV)或跨模态理解
    ● 推荐系统(召回/排序/冷启动/混排)
● 编程能力:熟练掌握 Python,熟悉 C++ 或 Java;精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框…
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工作职责


围绕高德的核心业务场景,研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地,不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。
你将参与以下技术方向:
● 大模型应用:LLM、多模态大模型(如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLHF、Prompt Engineering
● 生成式推荐:基于大模型的内容生成、意图推理、序列预测、个性化生成排序
● 推荐系统核心模块:召回、粗排、精排、重排、混排、冷启动、特征工程
● 行为序列建模:用户长期/短期兴趣建模、时空行为预测(如下一站预测)
● 指标驱动优化:CTR、CVR、GMV、DAU、停留时长等业务指标建模与优化
● 工程化落地:高并发推荐系统架构、AB实验平台、在线服务性能调优
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
推荐系统+
NLP+
大模型+
SFT+
RLHF+
OpenCV+
Python+
C+++
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1. 负责生成式推荐算法研发,包括语义id 生成,生成式端到端模型,强化学习后训练等模块; 2. 探索模型scaling law 上限,跟进业界前沿算法; 3. 生成式推荐在高德推荐场景落地。

更新于 2026-03-25北京
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更新于 2026-03-31北京
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社招5年以上产品类-用户型

我们正在寻找一位拥有AI Native思维的生成式推荐策略专家,深度参与并主导出行决策场景的创新与重构。你将以“行程总设计师”的身份,聚焦于行程推荐领域,实现路径规划的范式革新,定义及引领出行决策 核心职责: 1、AI Native思维重构行程推荐:深入研究并设计基于生成式AI、大语言模型、强化学习等前沿AI技术的策略框架和算法逻辑,实现对用户模糊、复合出行意图的深度理解和精准捕捉 2、行程总设计师:从路线计算到意图编排。负责定义和优化用户“意图编排”的各个环节和交互体验,实现从用户初步意向到最终行程方案的顺畅转化。 3、践行敏捷开发和快速迭代原则,将复杂的生成式推荐策略和行程编排系统拆解为可控的“更短步长”任务,实现快速设计、验证和部署,与算法、产品、研发、数据科学团队紧密协作,并持续优化推荐效果 4、制定并推动生成式推荐策略的评估标准、优化机制和风险控制体系。探索生成式AI在出行推荐领域的创新应用

更新于 2025-12-26北京
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社招5年以上技术类-开发

● 负责搜推系统的召回、排序整体架构设计与工程实现,推动策略功能持续演进,高效支撑多样化的业务场景需求; ● 设计高扩展性系统架构,融合传统搜推体系与基于 LLM Agent 的新一代智能搜推架构,打造面向未来的搜推技术底座; ● 持续优化系统在吞吐量、响应延迟、稳定性(容灾降级)等方面的表现,推动整体性能达到行业领先水平; ● 抽象多业务场景中的共性模式,推进系统向插件化、标准化方向演进,提升复用性、可维护性与迭代效率; ● 与产品、算法、数据团队紧密协作,打通数据流转、系统对接、监控追踪等端到端链路,保障搜推系统稳定、高效交付。

更新于 2026-03-31北京