奇虎36026秋-AIGC算法工程师-算法研究（北京）-4908(J11807)
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业 2、扎实掌握机器学习/深度学习基础理论，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型原理 3、熟练掌握Python编程语言，具备良好的算法实现与代码优化能力 …
工作职责
该岗位专注于算法研发与优化，涉及React引擎框架、多智能体调度算法及上下文工程等核心技术领域，要求候选人具备扎实的算法理论基础和工程实践能力，能够通过技术创新优化业务流程与引擎性能，推动AI技术在实际场景中的落地应用。 1、参与React引擎框架的设计与开发，优化前端算法性能及用户交互体验 2、负责多智能体调度算法的研究与实现，解决复杂场景下的协同决策问题 3、开展上下文工程相关技术研究，提升模型对多轮交互场景的理解与响应能力 4、分析业务需求并转化为技术方案，推动算法从原型验证到产品化落地的全流程 5、优化现有算法流程与引擎架构，提升系统稳定性、可扩展性及运行效率 6、跟踪业界前沿技术动态（如强化学习、分布式训练等），探索在业务场景中的创新应用 7、与产品、研发团队协作，参与AI项目的需求分析、技术评审及交付验收
主要负责大模型评测体系构建、性能分析及优化工作，要求候选人具备Agent深度定制开发能力，掌握提示词微调和模型部署推理加速技术，致力于提升大模型在实际业务场景中的性能表现。 1. 算法研究与优化 - 研究和跟踪人工智能领域的前沿技术发展，包括但不限于大语言模型、计算机视觉、多模态融合等方向 - 针对业务场景优化现有AI算法，提升模型性能、效率和部署可行性 - 参与创新算法原型的构建和验证实验 2. 应用场景落地 - 深入理解业务需求，将AI技术与实际应用场景结合 - 设计并实现算法到产品的转化路径，解决落地过程中的技术挑战 - 优化模型在真实环境中的性能表现，包括精度、速度、资源占用等方面 3. 效果评估与迭代 - 设计科学的评估方法，量化算法性能和业务价值 - 收集用户反馈和业务数据，持续迭代优化算法 - 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和应用经验
1. 面向业务场景：互联网图文内容业务、视频内容业务及集团AI创新业务 2. 结合业务需求，在可控图像生成方向、可控图像编辑方向、可控视频编辑方向进行前沿工作的跟踪、研究及落地，并对业务进行技术引领和落地支撑
1. 面向业务场景：互联网图文搜索、推荐、广告业务，AIoT智能硬件业务，数智化toB业务 2. 结合业务需求，在图文内容理解、跨模态图文对齐、多模态大模型、开放世界目标检测等方向进行前沿工作的跟踪、研究及落地，并对业务进行技术引领和落地支撑
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你，期望在阿里巴巴生态的广阔场景中，借助海量用户数据和先进的技术能力，打造千人千面的个性化数字人形象生产系统，为亿级用户提供高度定制化的虚拟形象服务； 如果你，期望参与最前沿的高表现力肢体表情驱动技术研发，通过先进的动作捕捉、表情合成和实时渲染技术，实现数字人自然流畅的表情和肢体动作，赋予数字人更真实的情感表达能力； 如果你，期望攻克数字人生成中的核心技术难题，例如基于扩散模型的高质量数字人生成、材质与纹理的高度还原、服饰动态效果的真实模拟，以及在复杂交互场景中保持人物和环境的一致性和自然度； 如果你，期望深入探索多模态统一大模型的应用，将图像、文本、音频等多模态信息融合，构建具备精细理解能力和强大生成能力的数字人系统，解决业界尚未突破的技术瓶颈； 加入我们，你的成果将直用于电商领域的核心场景，直播，客服，导购，影响数以亿计的用户，推动电商领域的数字化创新，并带来巨大的商业和社会价值。让我们一起定义未来数字人的无限可能！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。