WiFi万能钥匙移动安全开发
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、具备丰富的 Android或iOS 移动安全经验，能熟练应用静态/动态分析、通信协议分析、文件结构分析等工具； 3、熟练掌握至少 1-2 门开发语言，如 Java、C/C++、Object-C、Golang、Python 等； 4、 对移动安全攻防技术有浓厚的兴趣，持续关注前沿攻防技术并能够转化为对内业务能…
工作职责
1、负责移动端安全技术研究及移动安全的需求开发； 2、负责移动端各平台（Android/iOS/小程序/H5等）在攻防需求下的开发、对抗工作的代码编写，内容涵盖移动端安全组件开发、设备风险识别、程序分析、漏洞及隐私合规检测等领域； 3、负责SDLC流程中部分涉及移动端合作项目的运营。
1. 客户端安全开发，包括不限于加固，安全SDK，验证SDK，隐私扫描 2. 负责客户端设备指纹，唯一标识，环境风险识别，客户端人机/身份验证的技术调研和开发 3. 协议以及异常设备类攻击case分析，研究相应的检测识别特征 4. VMP安全加固开发
1、负责移动端(Android/iOS)安全方案研究工作，包括加固，混淆，VMP，设备指纹等方向； 2、负责移动端(Android/iOS)安全方案落地和开发，输出安全SDK对接业务； 3、负责APP安全扫描平台搭建，支持隐私合规和漏洞扫描器； 4、负责移动端安全攻防，逆向工程和支持溯源打击。
1、安全 SDK / 加固研发：参与或主导客户端安全 SDK 设计与实现，包括请求签名、完整性校验、反调试/反 Hook、代码与逻辑保护等。 2、混淆与加固技术：基于 AST 等手段实现或评估代码保护方案（如控制流平坦化、VMP 等），平衡安全性、性能与可维护性。 3、对抗分析与特征挖掘：分析爬虫样本、自动化工具与异常流量特征，沉淀规则与模型输入，支撑策略调优与效果评估。 4、治理与落地推进：参与反爬治理体系建设（指标、灰度、回滚、复盘），推动防护能力在多端、多场景下稳定生效。
1、负责设备风险画像与设备指纹标识能力迭代，研究移动安全原理，储备并落地设备风险检测方案，支撑业务安全防御体系建设； 2、前瞻性研究攻击者将 AI 技术武器化的新型攻击手法，包括利用 AI Agent 驱动的自动化刷量攻击、LLM 生成高仿真设备指纹与行为数据、AI 辅助的动态对抗绕过等，构建针对性的主动防御体系； 3、参与设备风险画像的智能化升级，推动风控能力从规则驱动向 AI 驱动演进，探索将 AI Agent 引入设备指纹分析、异常行为识别、自动化对抗决策等核心环节。