快手AI应用工程师——用户增长

1、面向用户增长，深度参与业务讨论，探索AI技术在各场景的落地机会，提供可直接支撑增长目标的AI能力； 2、挖掘游戏玩家核心需求，联合产品等同学打造AI创新体验； 3、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，精准拆解业务需求，制定高可行性的AI技术方案，推动项目从0到1的立项、上线及迭代优化； 4、负责AI系统架构搭建与技术选型，保障系统高可用、低延迟；同时探索AI研发工具的落地，通过代码生成、自动化测试等功能提升团队工程研发效率。

1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。

1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。

1.主导外卖用户场景的AI技术落地，构建基于LLM的AI工程体系，探索RAG、AI Agent、多模态交互等技术在用户增长与体验优化中的创新应用 2.设计高并发、低延迟的AI服务架构，优化模型推理性能 3.洞察技术趋势，推动AI技术向业务价值转化，深度参与产品全链路建设 4.跟踪AIGC、多模态交互等前沿技术趋势，实现技术突破