快手AI应用工程师——用户增长
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业； 2、熟悉机器学习、大模型等相关基础理论，熟悉大模型的发展路径，熟悉大模型的微调和评估方法（如全参微调、LoRA等），有大模型应用全流程实际落地经验优先； 3、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于存储、缓存、消息、搜索、微…
工作职责
1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
1.主导外卖用户场景的AI技术落地，构建基于LLM的AI工程体系，探索RAG、AI Agent、多模态交互等技术在用户增长与体验优化中的创新应用 2.设计高并发、低延迟的AI服务架构，优化模型推理性能 3.洞察技术趋势，推动AI技术向业务价值转化，深度参与产品全链路建设 4.跟踪AIGC、多模态交互等前沿技术趋势，实现技术突破
1. 负责大模型在业务场景中的架构设计与工程化落地，综合运用RAG、AI Agent、Function Calling、Prompt Engineering等技术，构建端到端AI应用，包括知识库构建、向量检索集成、AI工作流编排及与业务系统的深度对接。 2. 负责大模型的生命周期工程管理，基于百炼、ModelScope、Hugging Face 或 LLaMA-Factory 等平台，开展模型微调（SFT/LoRA/P-Tuning/RLHF）、部署、监控与持续迭代； 3. 设计并实现面向业务目标的自动化评测体系，结合人工评估与自动指标（如F1、BLEU、ROUGE及业务定制指标），驱动数据闭环与模型迭代。 4. 开发高可用、高并发的应用服务，通过优化推理API性能、缓存策略与系统架构，保障服务稳定性与可扩展性。 5. 能够跨职能协同产出，与产品、UI/UX、测试及运维等团队紧密协作，推动AI功能从原型验证到规模化上线的全链路交付。